人工知能の分野は発展を続けており、チップとソフトウェアの革新が常に進歩を促進する鍵となります。最近、新興 AI 企業 Recogni は、AI チップの状況を完全に変えることが期待される革新的なコンピューティング手法 Pareto を発表しました。パレート システムは、革新的な対数手法を使用して、大規模な AI モデルを実行する際のエネルギー消費とコストを削減しながらパフォーマンスを大幅に向上させます。これは、BMW や Bosch などの業界大手や有名なベンチャー キャピタル機関によってサポートされています。 Downcodes の編集者が、このテクノロジーとその潜在的な影響について詳しく説明します。
人工知能の波の中で、チップとソフトウェアの革新は常に業界の発展を促進する鍵となってきました。現在、新興 AI 企業 Recogni は、AI チップをより小型かつ高速にするだけでなく、運用コストを大幅に削減する革新的なコンピューティング手法をもたらしました。
Pareto と呼ばれる Recogni の新しいテクノロジーは、革新的な対数手法を使用しており、大規模な AI モデルの実行時に既存のテクノロジーのパフォーマンス指標を上回ることができます。この躍進は、BMW、ボッシュ、メイフィールドなどの有名な企業およびベンチャーキャピタル企業によって支援されています。
OpenAI の GPT-4 や Google の Gemini などの従来の AI モデルは、単純なチャット プロンプトを処理するときに多くの電力を消費する計算を必要とします。 Recogni のパレート システムは、モデルの精度を維持しながら乗算演算を加算演算に変換することで、エネルギー消費を大幅に削減します。
画像出典注：画像はAIによって生成され、画像はサービスプロバイダーMidjourneyによって許可されています
Recogni は、Meta AI や Stability AI などの企業が開発した AI モデルでパレート システムをテストし、良好な結果を得ました。同社の最初のチップは台湾積体電路製造の7ナノメートルプロセスを使用して設計、製造されており、現在匿名のパートナーと協力しており、今後数カ月以内に広範な展開を発表する予定だ。
Recogniの共同創設者兼AI担当バイスプレジデントのGilles Backhus氏は、同社はデータセンターのハードウェアレンタルサービスを提供するいくつかの企業と協力交渉を行っており、これがパレート技術導入の重要な方向性になると述べた。
Recogni のパレート システムは、AI チップの分野における刺激的なイノベーションの可能性を示しています。その高効率と低コストは、人工知能技術のさらなる開発と普及を促進し、より多くのアプリケーションシナリオに強力な推進力を与えることが期待されています。今後数か月における Recogni の広範なプロモーション計画と、パレート技術が実際のアプリケーションでどのように機能するかを楽しみにしています。 Downcodes の編集者は、この分野の最新の開発に今後も注目し、読者にさらに刺激的なレポートをお届けしていきます。