Midjourney の最近の開発傾向は、その戦略的焦点がモデルの反復速度を盲目的に追求するのではなく、ユーザー エクスペリエンスと機能の実用性の向上に焦点を当てていることを示しています。創設者のデイビッド・ホルツ氏はDiscordでユーザーとコミュニケーションをとり、同社の最新の進捗状況を共有し、AI画像生成分野における熾烈な競争に対処するミッドジャーニーの戦略を明らかにした。新しいバージョンのリリースは遅れましたが、新機能とユーザー エクスペリエンスの改善により多くの時間が与えられます。
新しいバージョンは遅れましたが、より機能が豊富になりました
短期間で躍進を遂げたMidjourneyですが、最近は新モデルのリリース頻度が大幅に鈍化しています。同社の最新バージョンであるバージョン 6.1 は 7 月にリリースされましたが、それ以来、ユーザーは長い待ち時間を経験しています。バージョン 7 は、当初は夏前にリリースされる予定でしたが、現在は新しいタイムラインが設定されており、1 ～ 2 か月以内に完成する予定です。
ホルツ氏は、開発チームは新モデルの発売を急いでいるわけではなく、テクノロジーのアクセシビリティと、プロフェッショナルが日常的に使用するツールの価値を向上させることに重点を置いていると述べた。たとえば、当初は多くのユーザーが Discord を使用しなければならないことに不快感を感じていましたが、現在、同社は AI 画像生成を無料で試したいユーザーを含むすべてのユーザーが Web インターフェイスを利用できるようにしました。
パフォーマンスの向上と新機能
Midjourney は、近い将来、ユーザー エクスペリエンスを向上させるためにいくつかの新機能をリリースする予定です。
マルチイメージ生成: ユーザーは一度に 8 つのイメージを生成できるようになり、現在の制限である 4 つから増加します。
画像エディタ: 同社は、部分再描画 (インペイント) や拡張ペイント (アウトペイント) 機能を含め、ユーザーが外部画像 (写真など) を編集できるツールを開発しています。
3D システム: より野心的なプロジェクトは、ユーザーが AI 画像に仮想的に没入できる 3D システムを開発することです。このシステムは、従来のポリゴン レンダリング、NeRF、またはガウス散乱技術ではなく、新しい NeRF のような形式を使用します。
パーソナライゼーション: ユーザーのフィードバックに基づいて、Midjourney はユーザーの好みについてさらに学習し、よりパーソナライズされた結果を提供することを目指しています。この機能は最近、アニメキャラクターの生成に特化した虹モデルで有効になりました。
ビデオ生成: 静止画に加えて、Midjourney はビデオ生成の分野にも参入する予定です。
ハードウェア開発: 同社はソフトウェアに加えてハードウェア開発にも投資しています。
OpenAI などの競合他社の急速な発展に直面して、Midjourney はより安定した開発の道を選択しました。 Midjourney は、単にモデルの反復速度を追求するのではなく、より実用的な機能を導入し、ユーザー エクスペリエンスを向上させることで、競争の激しい AI 画像生成分野において独自の優位性を維持したいと考えています。
製品入口：https://top.aibase.com/tool/midjourneywangyeban
全体として、Midjourney は、ユーザー エクスペリエンスの向上と実用的な機能の開発に焦点を当て、AI 画像生成の分野で競争し続ける決意と戦略を示しています。その着実かつ着実な戦略により、熾烈な市場競争において抜きん出た存在となることが期待される。