人工知能 (AI) の応用はますます普及しており、企業に大きなチャンスをもたらしていますが、同時に多くのリスクも潜んでいます。 Gartner のアナリストは最近、オーストラリアのセミナーで AI アプリケーションのコストと生産性の問題に関する洞察を共有し、AI アプリケーションの潜在的な落とし穴を明らかにし、企業に対処戦略を提供しました。この記事では、企業が AI の波にうまく乗り、盲目的にトレンドに従うことで高い代償を払うことを避けるために、これらの問題を詳しく調査します。
この急速な技術開発の時代において、人工知能 (AI) はスマート アシスタントからチャットボットに至るまで、私たちの生活のあらゆる側面に浸透し、私たちの生活をより便利にしています。
しかし、ますます多くの企業が AI テクノロジーを業務に統合し始めているため、多くの人はその背後に潜むリスクに気づいていません。最近、分析会社ガートナーの2人のアナリストがオーストラリアで開催されたセミナーで洞察を共有したが、これについては熟考する価値がある。
画像出典注：画像はAIによって生成され、画像はサービスプロバイダーMidjourneyによって許可されています
まず第一に、Mesaglio 氏は率直にこう言いました。「生成 AI にお金を浪費するのは朝飯前です!」 また、多くの企業がクラウド コンピューティングの法案を初めて見たときはショックを受け、混乱したと予想されています。同様の状況。 Mesaglio 氏は、「AI のコストは 500% から 1000% 変わる可能性があります。AIを試してみたいと思ったばかりなのに、あっという間に請求額が予想の数倍になってしまうことを想像してみてください。」あなたは感じます。
なぜこのようなことが起こるのでしょうか? 理由の 1 つはサプライヤーの値上げであり、もう 1 つの隠れた「ブラックホール」は企業自身のクラウド リソースの使用上の怠慢です。多くの場合、企業が AI を使用する場合、単純なクエリを処理するために AI は必要ありませんが、これは見落とされがちです。実際には 1 文の応答だけが必要な場合に、AI に質問して、数千語の複雑な答えが返されることを考えてください。そうすると当然コストも高くなってしまいます。
さらに、もう一つ重要な点があります。 Mesaglio 氏は、AI に非構造化データ (ランダムな文書、電子メールなど) を処理させることで、より多くの情報を取得し、より良い結果をもたらすことができるものの、「お金が無駄になる」道でもあると述べました。相対的に言えば、データの一元管理はコストを節約しますが、IT 部門にとってはさまざまな管理上の課題にも直面します。料理をするときに、味を良くするために調味料を増やすか、それともコストを抑えるために材料をシンプルにするか、これは本当に悩ましい選択です。
そうは言っても、別の「潜在的な問題」、つまり AI アプリケーションの成功によって引き起こされる可能性のある「生産性の漏洩」についても言及しなければなりません。 Gartner の調査によると、AI を使用する従業員は 1 日あたり平均 43 分の時間を節約できるそうです。
しかし、問題は、人々がこの時間をどのように使うかということです。メサーリオ氏は、「この時間をコーヒーを飲むために使います。」とユーモアを交えて述べました。 AIによってもたらされる恩恵の減少。
AIによる生産性の向上を説明する際、アナリストらも鮮やかな例を挙げた。 2 人の弁護士がいて、1 人は新人、もう 1 人はベテランです。初心者は AI の助けを借りて作業効率をすぐに向上させることができますが、ベテランはすでに持っている知識のために AI の恩恵を受けられない可能性があります。このような現象は、特に新入社員と古参社員の業績の差が徐々に縮まり、古参社員が疎外されていると感じる場合に、社内に不満を引き起こす可能性があります。
では、AI の「両刃の剣」に直面した場合、企業はどのように対応すべきでしょうか? アナリストは、企業が AI の適用を検討する際には、まず導入のペースが「安定」しているのか「加速している」のかを明確にする必要があると示唆しています。 AI による変革がまだ進んでいない業界にとっては、安定したアプローチを維持することがより賢明であるかもしれませんが、AI を通じて市場での地位を占めたいと考えている企業は、そのペースを加速する必要があるでしょう。ただし、企業は各組織に独自のリズムがあり、それを盲目的に追求する必要はないことを理解する必要があります。自社に最適な開発パスを選択する唯一の方法は、それに盲目的に従うことです。
AIは適切に活用すれば企業に多大な価値をもたらす強力なツールですが、不適切な使用によって引き起こされるあらゆるトラブルを避けるためには注意が必要です。
ハイライト:
企業が AI を使用すると、コストが 500% から 1000% も変化する可能性があります。
? 単純な問題を解決するために AI を不適切に使用すると、不必要なコストの無駄が発生する可能性があります。
⏳ AI の成功は「生産性の漏洩」を引き起こす可能性があり、従業員は節約された時間を効率向上に利用できない可能性があります。
全体として、企業は AI テクノロジーを導入する際、コストを慎重に評価し、リソース利用を最適化し、潜在的な生産性の問題に注意を払う必要があります。合理的な計画のみが AI の価値を真に発揮し、コストの罠や効率性の誤解を回避できます。 AI は万能薬ではなく、自分に合ったものが最適であることを忘れないでください。