Gartner の最新の予測は、生成人工知能 (GenAI) の分野が前例のない変化を遂げていることを示しています。 2027 年までに、マルチモーダル GenAI ソリューションが市場の 40% を占めるようになるでしょう。これは、AI がテキスト、画像、オーディオ、ビデオなどの複数のデータ タイプを同時に処理できるようになり、大きな影響を与えることになります。エンタープライズアプリケーションで。この記事では、Gartner の予測を詳しく掘り下げ、マルチモーダル GenAI、オープンソースの大規模言語モデル (LLM)、およびドメイン固有の GenAI モデルの将来の開発トレンドと、それらが企業にもたらす機会と課題を分析します。
最近のガートナー IT シンポジウムで、アナリストは説得力のある予測を共有しました。2027 年までに、生成人工知能 (GenAI) ソリューションの 40% がマルチモーダルになり、テキスト、画像、オーディオ、ビデオを処理できるようになるでしょう。この割合は、2023 年の 1% と比較して劇的に増加しています。この変更はエンタープライズ アプリケーションに大きな影響を与えます。
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Gartner の上級副社長である Erick Brethenoux 氏は、GenAI 市場がマルチモーダル モデルに向けて発展するにつれて、これは異なるデータ ストリーム間の関係を把握するのに役立ち、さまざまな種類のデータやアプリケーションにわたって GenAI の利点を拡張できる可能性があると指摘しました。同氏は、マルチモーダルな GenAI は人間がさまざまな環境でより多くのタスクを実行できるようにサポートできることを強調しました。
2024 年の Gartner 生成人工知能テクノロジー ブーム サイクル レポートによると、マルチモーダル GenAI とオープンソースの大規模言語モデル (LLM) は非常に影響力があり、今後 5 年間で企業に大きな競争上の優位性と市場反応速度をもたらすと予想されています。 。 Gartner はまた、今後 10 年以内に、ドメイン固有の GenAI モデルと自律エージェントが主流のアプリケーションに到達すると予想されると指摘しました。
アナリストのアルン・チャンドラセカラン氏は、テクノロジーとサプライヤー環境が急速に変化しているため、企業がGenAIエコシステムをうまく乗り切るのは困難になるだろうと述べた。 GenAIは現在「失望の谷」にあるが、業界の統合が始まるにつれ、本当のメリットは誇大広告が静まった後に現れ、機能は急速に進歩するだろう。
マルチモーダル GenAI の変革により、エンタープライズ アプリケーションが強化され、より多くの新機能が導入されます。現在、多くのマルチモーダル モデルは 2 つまたは 3 つのモダリティの処理に限定されていますが、この多様性は今後数年間でさらに増加すると予想されます。 Brethenoux 氏は、実生活では、人々は音声、視覚、感覚の組み合わせを通じて情報を理解するため、マルチモーダルな GenAI が重要であると述べました。
オープンソースのビッグ言語モデルについてチャンドラセカラン氏は、企業にイノベーションの可能性を提供し、カスタマイズ、プライバシーとセキュリティの管理、モデルの透明性などを通じて特定のベンダーへの依存を減らすことができると指摘した。最終的に、オープンソース LLM は、企業の中核となるビジネス プロセスを支援する、より小規模でトレーニングが容易なモデルを提供できます。
ドメイン固有の GenAI モデルは特定の業界やタスクに最適化されており、企業内のユースケースの調整が改善され、精度と安全性が向上します。 Chandrasekaran 氏はさらに、これらのモデルにより、より迅速な価値実現、より優れたパフォーマンス、より強力なセキュリティを実現できるため、組織がより幅広いユースケースで GenAI を採用することを奨励できると述べました。
自律エージェント システムは、AI テクノロジーを使用してパターンを特定し、意思決定を行い、出力を生成することで、人間の介入なしで目標を達成できます。 Brethenoux 氏は、自律エージェントは AI 機能の大きな飛躍であり、業務運営と顧客エクスペリエンスの向上を促進すると同時に、実行から監視への組織内の作業モデルの変化につながる可能性があると強調しました。
ハイライト:
2027 年までに、生成 AI ソリューションの 40% がマルチモーダル統合を達成する予定で、これは 2023 年から大幅に増加します。
マルチモーダル GenAI とオープンソースの大規模言語モデルは、今後 5 年間で大きな競争上の優位性をもたらすと予想されます。
ドメイン固有の GenAI モデルは、エンタープライズ アプリケーションの精度とセキュリティを向上させ、幅広い導入を促進できます。
全体として、マルチモーダル GenAI の急速な開発は企業アプリケーションを大きく変えることになり、オープンソース LLM とドメイン固有のモデルも企業により多くの選択肢と革新の余地を提供します。課題は残っていますが、GenAI の将来は有望であり、テクノロジーが成熟するにつれてその利点が徐々に現れるでしょう。 企業は将来的に競合他社に先んじるために、この傾向に積極的に適応する必要があります。