2024 年のインクルージョン ブント会議で、中国工程院の院士である王建氏は、AI、AI+、AI インフラストラクチャに関する重要な講演を行いました。彼は、AI+ は AI と産業の単純な組み合わせではなく、データ、モデル、コンピューティング能力の三位一体であると考えています。学者のWang Jian氏は、人工知能の開発プロセスについて深く議論し、Transformerの出現が人工知能の産業化プロセスにおける重要なマイルストーンであると指摘し、ChatGPTなどのアプリケーションの背後にある技術ロジックとメカニズムの革新を分析しました。
今朝、2024包摂外灘会議が上海で開幕した。開会式のメインフォーラムでは、中国工程院学会員、浙江研究所所長、アリババクラウド創設者である王建氏がAI、AI+、AIインフラストラクチャーについての考えを語った。同氏は、AI+はAIと産業の単純な組み合わせではなく、データ、モデル、コンピューティング能力の組み合わせであると指摘した。
王建氏は人工知能の発展の歴史を振り返りましたが、人工知能の歴史は長いです。チューリングなどの科学者は 1940 年代から 1950 年代から人工知能について多くのことを考えてきましたが、2017 年に Google が人工知能をあらゆる人の視野に戻し、業界に影響を与えた Transformer を提案しました。
Wang Jian 氏は、ChatGPT から AlphaFold、天気予報まで、これらは非常に幅広い範囲を持つ 3 つのアプリケーションであると分析しました。しかし、その背後には最も基本的なものが 1 つあり、それが Transformer です。 2017 年以前の人工知能は、今日私たちが話している人工知能とは大きく異なっていたため、人工知能の歴史はわずか 7 年しかありません。
Wang Jian 氏は、ChatGPT が人工知能 + のロジックに基づいている場合、ChatGPT はアプリケーションではなく、アプリケーション プラットフォームであると考えています。 GPT を分解して基本モデルにすると、実は Chat はアプリケーションなので、ChatGPT は GPT+Chat になります。チャットは単純なアプリケーション シナリオではありません。 Microsoft が Open AI と協力したとき、単に Chat を作成しただけではないことは誰もが知っています。実際、彼らは GPT のようなものがどのようなシナリオで使用できるかを議論するためにビル ゲイツの家に行きました。最終的に最も革新的だったのは Chat だけでした。商品になりました。
王健氏は、「人工知能+」の「+」について語るとき、それは何かを追加することではなく、それをどのように追加するかがより重要である、と述べました。このイノベーションは、データ、モデル、コンピューティング能力の組み合わせです。データ、モデル、コンピューティング能力の規模が劇的に変化すると、何か新しいもの、つまり AI インフラストラクチャを導入する必要があります。
王建氏は、インフラに関して言えば、技術の浸透は終わりを迎えると述べた。人類に最も長期的な影響を与えるテクノロジーは何でしょうか? それはインフラになるときです。同氏は、クラウド時代、モバイル時代、AI時代においてインフラはクラウドコンピューティングであるというセコイア・キャピタルの見解を引用した。
王建氏は最後に「AI、AI+、AIインフラストラクチャーを見てみると、この世界ではテクノロジーだけでなく、メカニズムも革命し、インフラも革命していることがわかる。革命以外に革命はない」と結論づけた。これら 3 つの革命が同時に起こることは、これ以上に素晴らしいことではありません。これらの革命が未来を創造していると思います。」
学者の王建氏の講演は、人工知能の将来の発展の方向性を理解する上で重要な参考資料を提供します。同氏はAIインフラの重要性を強調し、テクノロジー、メカニズム、インフラの共同革命が未来を創り出し、それがAI産業のさらなる発展への道を指し示すと指摘した。