Meta は最近、中間アップデートをリリースし、特に Llama 3.1 のリリース後、Llama シリーズの大規模言語モデルの採用が急増していることを発表しました。 「Hugging Face」のダウンロード数は前年比10倍以上の3億5000万件近くに達し、ZoomやSpotify、ゴールドマン・サックスなど多くの企業が実際のビジネスにも導入している。この動きは、オープンソース AI がクローズド ソース モデルとの競合において大きな進歩を遂げたことを示しており、AI 業界の状況に大きな影響を与えるでしょう。
最近、Meta Corporation は中間アップデートをリリースし、特に先月の大型 Llama 3.1 の発売以降、同社の Llama シリーズ モデルの採用率が大幅に増加したと発表しました。このニュースは、オープンソース AI がクローズド ソース コードの優位性に徐々に追いつきつつあることを示しています。
Meta は、 Hugging Face での Llama モデルのダウンロード数が 3 億 5,000 万近くに達し、昨年と比較して 10 倍以上増加したことを明らかにしました。同時に、これらのモデルを適用し始めている企業が増えており、Zoom、Spotify、AT&T、Goldman Sachs などの有名企業は、社内外のさまざまなニーズに対応するために Llama モデルを使用しています。
オープンソース AI の急速な発展は、その性能がクローズド モデルに徐々に近づいているだけでなく、エンタープライズ レベルでの実用化にもあります。 Meta 氏は、OpenAI は生成 AI の分野で早い段階からスタートしたが、Llama モデルの発表後、すぐに市場を占領したと述べました。 OpenAI のクローズド戦略とは異なり、Meta は開発者がこれらのモデルをより自由に使用および改善できるようにオープンなアプローチを選択しています。
Meta によると、 Llama2 が昨年 7 月にリリースされて以来、Hugging Face でのモデルのダウンロード数は 10 倍に増加しました。先月、プラットフォーム上の Meta のダウンロード数は 2,000 万件を超えました。これは、Llama 3.1 のリリースにより、より多くのユーザーを引き付けたことも示しています。調査によると、Llama は開発者コミュニティの間で人気が高まっており、オープンソース モデルのリーダーとなっています。
企業ユーザーに関しては、AT&T、DoorDash、Goldman Sachs、Niantic、Shopify などの企業が、社内外のさまざまなアプリケーションに Llama シリーズ モデルを使用しています。さらに、Meta は複数のクラウド サービス プロバイダーと連携し、開発者が Llama モデルをより便利に使用できるようにします。メタ社は具体的なパートナーの使用状況を明らかにしていないが、1月から7月にかけて一部のクラウドサービスプロバイダーでのLlamaの月間使用量が10倍に増加したと発表した。
これは、Llama が企業で広く使用されているということは、オープンソース AI が急速に市場に追いつきつつあることを示しています。パフォーマンスの向上と長期的なコストの利点により、オープンソース モデルに注目する企業が増えています。
OpenAI のような企業は依然として市場で存在感を持っていますが、オープンソース AI の台頭により、企業はイノベーションを加速し、コストを削減する必要があるでしょう。 OpenAI は、生成 AI の立ち上げ初期には大きな市場の注目を集めましたが、現在では製品のイノベーションにおいて遅れをとっているように見えることは注目に値します。
公式ブログ：https://ai.meta.com/blog/llama-usage-doubled-may-through-july-2024/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_content=image&utm_campaign=llama
ハイライト:
Hugging Face の Llama モデルのダウンロード数は 3 億 5,000 万近くに達し、前年比で 10 倍増加しました。
Zoom や Goldman Sachs など、ますます多くの企業が Llama モデルを実用的なアプリケーションに採用し始めています。
オープンソース AI は急速に台頭しており、クローズド モデルを使用する企業にイノベーションとコストの圧力を与えています。
Llama モデルの成功は、オープンソース AI が急速に台頭しており、そのパフォーマンス向上とコスト上の利点が多くの企業ユーザーを魅了していることを示しています。これは AI 業界全体に大きな影響を及ぼし、クローズドソース モデルのメーカーはイノベーションのペースを加速する必要があります。オープンソース AI の今後の発展には引き続き注目が必要です。