アイダホ大学は、人工知能を使用して雑草を正確に除去する自律型ロボットを開発し、国の森林の植林効率を向上させる新しいソリューションを提供しました。このロボットは幅 0.5 インチの雑草を特定して取り除くことができ、手作業による除草のコストと化学農薬への依存を削減します。これは環境保護と持続可能な開発にとって非常に重要です。このプロジェクトは、プロジェクト エバーグリーンの一環として米国農務省 (USDA) から資金提供されており、今後 10 年間で米国の森林 400 万エーカーを植林するという REPLANT 法の目標を達成することを目指しています。
アイダホ大学コーダレーン校のコンピューターサイエンス研究チームは、人工知能（AI）技術を利用して雑草を正確に除去する自律型ロボットの実証に成功した。幅 3 フィートの車輪付きロボットは、幅 0.5 インチの雑草をスキャンして特定し、正確に攻撃し、電気ショックで雑草を根絶します。
米国森林局のコーダレーン苗木苗床でのデモンストレーションに続き、研究開発チームはロボットのハードウェアに防雨ハウジングを追加し、電気部品を改良し、雑草を識別するAIの精度を向上させることを計画している。データ収集とテストは来年も継続される。
このロボットは、国有森林システム内の植林の効率を高めるために、米国農務省 (USDA) と提携して設計されました。アイダホ大学は1月、プロジェクト・エバーグリーンの一環としてのシステム開発に対し、13万9000ドルのUSDA賞を受賞したと発表した。
「これは持続可能性に関するものです」とアイダホ大学で開発されたロボット装置は、自動除草によって人件費と化学薬品の使用量が削減されることを示す、森林局の取り組みを体現していると述べた。農薬と化石燃料を削減し、在来植物の適応性を改善し、植林活動を強化します。」
コーダレーン保育園は、全米に 6 か所ある森林局施設のうちの 1 つで、森林局は毎年最大 50 万ドルをかけて苗床の雑草の成長を抑制しており、除草作業の多くは手作業で行われています。雑草を減らすことで、苗木が土壌の栄養素をよりよく吸収できるようになり、それによって苗床のコストが削減され、再植林の結果が向上します。
森林局は、2021年のインフラ投資・雇用法の一部である再生植物法に基づき、今後10年間で米国の森林400万エーカーを再植林し、12億本以上の木を植林することを目標に、再植林の取り組みを強化することが義務付けられている。
ダムローズ氏は、最初の資金提供の発表の際、「この取り組みは森林局と大学の双方にとって有益である」と述べ、「大学はその専門知識と施設を活用してインテリジェントロボットを開発し、同時に現場での学生の専門スキルを開発している。森林局、この協力は再生植物法の要件を満たし、国の森林の持続可能性の目標を達成し、公共に利益をもたらすのに役立ちます。」
ハイライト:
- **AI 精密除草**: 車輪付きロボットは AI テクノロジーを使用して雑草を識別して除去します。
- ? **再植林パートナーシップ**: 国有森林システムにおける再植林の効率を向上させるために USDA と提携します。
- ? **資金とプロジェクト**: プロジェクト エバーグリーンの一環として USDA から資金提供を受けました。
この人工知能を活用した除草ロボット技術は、植林効率を向上させるだけでなく、環境保護や持続可能な開発にも貢献し、今後の発展が期待されています。その応用は、他の農林分野にも新たなアイデアや技術支援を提供します。