2024年のデジタルエキスポで、中国科学院地球化学研究所とアリババクラウドは世界初の「月科学マルチモーダルプロフェッショナル大型モデル」を共同発表した。これは月科学分野における人工知能技術の大きな進歩である。研究。このモデルは、Alibaba Cloud Tongyi シリーズのモデルに基づいており、ビジュアル、マルチモーダル、自然言語テクノロジーを RAG 検索強化テクノロジーと組み合わせて使用し、月の衝突クレーターの年代と形状を特定する精度を大幅に向上させています。今では80％以上に達しています。この成果は、月の地質進化に関する研究のプロセスを大幅に加速し、我が国の月探査事業に貢献することになるでしょう。
2024年のデジタル博覧会で、中国科学院地球化学研究所とアリババクラウドは共同で世界初の「マルチモーダルプロフェッショナル大型月科学モデル」を公開した。この革新的なモデルは、Alibaba Cloud Tongyi シリーズのモデルに基づいており、月の衝突クレーターの年齢と形状を識別する精度を向上させることを目的としています。現在、その精度は 80% 以上に達しています。
このモデルは、ビジュアル、マルチモーダル、および自然言語の一般的なシリーズ モデルを組み合わせ、Alibaba Cloud Bailian Exclusive Edition で微調整およびトレーニングされた RAG 検索強化テクノロジーを採用しています。月の衝突クレーターの特定は、月の最良の着陸シナリオであり、月の地質学的進化を研究する上で非常に重要です。サイズ、深さ、形状などの衝突クレーターの特徴は、月の地質学的歴史を理解する鍵となります。
現在、月面上の直径 1 キロメートルを超える衝突クレーターの数は 100 万個を超えていますが、それより小さい直径の衝突クレーターの数はまだ判明していません。これらの衝突クレーターを手動で特定することに完全に依存するのは非現実的です。大規模な専門的な月モデルの適用により、研究者は衝突クレーターの画像と関連する質問を入力するだけで済み、モデルはマルチモーダル データから画像に対応するモーダル タイプを判断し、関連する質問に答えることができます。 。
将来的には、大型のプロフェッショナルな月面モデルが「デジタル月面クラウドプラットフォーム」に埋め込まれ、プラットフォームのインテリジェントなアップグレードが促進される予定です。中国科学院地球化学研究所が主導するこのプラットフォームは、科学研究、工学応用、一般的な科学教育を統合した、世界で最も包括的な月探査データのクラウド プラットフォームです。 FASTのような大規模な科学施設と合わせて、それは科学研究インフラの重要な部分となり、我が国の月と惑星の科学研究革新を加速するのに役立つでしょう。
このモデルのリリースの成功は、月の科学研究分野における人工知能技術の応用の成功を示しており、将来的には科学研究の効率をさらに向上させ、我が国の月探査産業の発展を促進し、月の発見に大きく貢献することになるだろう。月の神秘。 これは「デジタル月面クラウドプラットフォーム」の重要な部分となり、世界の月面研究に強力な技術サポートを提供することになる。