Ketu は、「ドレスアップ」愛好家に便利な仮想試着体験を提供するために、ワンクリックで着替えられるツール、Kolors Virtual Try-On を立ち上げました。このツールの操作は簡単で、ユーザーは人物や服装の写真をアップロードするだけでドレスアップ効果を得ることができます。この記事では、一連のテストを使用して、Kolors Virtual Try-On の着替え効果を詳細に実証し、さまざまなシナリオでの応用、および使用上のヒントと潜在的な改善点について説明します。 公式サイトアドレス：https://top.aibase.com/tool/kolors-virtual-try-on
最近、Ketu が立ち上げたワンクリック着替えツール Kolors Virtual Try-On は、「ドレスアップ」愛好家にとって間違いなく朗報です。
公式サイトアドレス：https://top.aibase.com/tool/kolors-virtual-try-on
操作インターフェイスの観点から見ると、Kolors Virtual Try-On や OutfitEveryone などの仮想服装変更ソフトウェアの原理は似ています。ユーザーは人物の写真と服装の写真をアップロードするだけで、服装効果を実現できます。
AIbase は以前に作成した Wukong の写真をアップロードし、テスト用にケースに付属の縞模様の服を選択しました。服は Wukong の体にぴったりと着られ、シワもありませんでした。含めるべき詳細がすべて反映されます。
もちろん、より複雑な画像を使用してテストすることもできます。ここでは、AIbase が Flux で生成された Wukong ファッション写真をアップロードします。複数の衣服が重なっているモデルで衣装を変更した場合の効果を見てみましょう。
ここではシンプルなTシャツを選びました。上半身の効果は非常に自然で、一見問題がないことがわかります。唯一の欠点は、元の写真のロングウィンドブレーカーが交換された後、パンツにいくつかの問題があることです。
ライブラリ内の既存の服を直接使用するだけでなく、自分の服の写真をアップロードすることもできます。AI に直接服を描いてもらい、モデルに着させることもできます。
AIbaseはMJを使って「バナナスーツ」を生成しようとし、その後ケートゥを使ってこのスーツをウーコンに着せようとした。
どうでしょうか？ 上半身の効果はとても自然ですが、着てみると、提供した服の写真よりも服の色が明るくなく、服の状態も柔らかくなったようなギャップ感があります。売り手のショーと買い手のショーの間。
AIbase は一連のテストを実施した結果、この種のマネキンもサポートされていることが判明しましたが、服を変更する効果は若干悪くなる可能性があります。
モデルが全身ではないためか、テスト中に衣装が半分しか変更されない場面もありました。
ドレスアップのヒント:
ドレスアップ効果を高めたい場合は、提供する服装の写真は例のように、破片や人物のない平らな服装の写真にする必要があります。
提供されるモデルは、背景がきれいな正面からのものであることが望ましく、衣服に下半身が含まれる場合、モデルは全身写真であることが最適です。
アイデア：
1. We-media を使用して、ファッション ショーをバッチで制作できます (写真、テキスト、またはビデオのいずれか)
ChatGPT または Kim、Doubao などを使用して衣服の説明プロンプトをバッチで生成し、描画ツールを使用して画像を生成します。
フォトジェニックな着せ替えツールを使ってモデルをドレスアップしましょう。 Douyin、Xiaohongshu、その他のプラットフォームに投稿して、すぐにファンを獲得しましょう。
2. 衣料品メーカーなどの場合は、ライブラリ内のモデルを直接使用するか、モデルと衣類の写真をアップロードして、モデルの衣類表示効果を生成できます。
興味があれば、ぜひ試してみてくださいね~
過去のチュートリアル コンテンツの詳細は、こちらでご覧いただけます: https://www.aibase.com/zh/course
全体として、Kolors Virtual Try-On は強力な仮想着せ替えツールであり、その便利な操作と優れた着せ替え効果により、衣服の展示、セルフメディア運用などの幅広い用途が期待されます。 改善の余地はいくつかありますが、可能性は非常に大きく、今後のアップデートや最適化に期待する価値があります。