2000 年以降に数学を学ぶ学生である Hudhayfa は、AI アシスタント Claude3.5 の助けを借りて、わずか 4 週間で寝室に小型核融合炉を構築することに成功し、インターネット上で激しい議論を巻き起こしました。これは、AI 支援学習の大きな可能性を示すだけでなく、若い世代の革新的な精神と科学的探求に対する熱意を反映しています。 Hudhayfa の成功は偶然ではなく、ネットワーク リソースを最大限に活用し、多くの技術的な困難を克服するために多くのエンジニアの助けを得ました。 部品調達からシステム構築までのプロセス全体が彼のソーシャル メディアに詳細に記録されており、他の愛好家に貴重な経験を提供しています。
少し前まで、人工知能 Claude3.5 により、エンジニアは 1 週間で 3,000 行のコードを書くことができました。さて、2000 年以降の別の数学学部生が、この「AI アシスタント」の助けを借りて寝室に小型核融合炉を作り、数え切れないほどのネチズンに衝撃を与えました。
Hudhayfa にはハードウェアの経験はありませんが、決断力と AI アシスタントの Claude3.5 を持っています。部品の理解から設計、組み立てまで、すべてのステップが彼のソーシャル メディアに記録されています。最初の週で彼はマクマスター カーの使い方に慣れ、部品が到着し始めると 2 週目でメイン キャビティの設計とハーフブリッジ フロー コンバーターの組み立てを始めました。
3 週目までに、Hudhayfa さんは寝室にシステムをセットアップし、NST (ネオン ライト トランスフォーマー) の接続方法を学習しました。マルチメーターをお持ちではありませんか? 問題ありません。彼は Arduino を使って回路の接続をチェックしました。彼はまた、MKS-901p センサーを使用して真空と測定システムをセットアップしました。クロードの支援により、プロジェクト全体の中で最も困難な部分であった真空漏れを追跡し、圧力を 25 ミクロンまで下げることができました。
4 週間目に、Hudhayfa は、4kV および 12mA でプラズマを生成することに成功した、12kV ネオン変圧器である適切な NST を見つけました。彼は式 10^ (v-6) を使用して理想的な真空度を計算しましたが、この実験は融合を達成することはできませんでしたが、インターネットと大規模言語モデル (LLM) を組み合わせて、ゼロベースの愛好家に科学の扉を開く可能性を実証しました。 . 探検への扉。
Hudhayfa 氏の成功は主に、チップ設計者の Yash Karthik 氏、コンピュータ エンジニアの Aryan Afrouzi 氏、Andy Kong 氏、ウォータールー大学の Ishan Goel 氏を含むトップエンジニアから受けた援助によるものです。彼らの支援により、フダイファさんは感電の危険を回避し、機械加工などの重要な手順を完了することができました。
フダイファ氏の「核融合」実験はまだ遠い先のことだが、テネシー大学のマイケル・リーゼンフェルト助教授は、漏洩率の測定方法やシステムの安全性の向上など、改善に向けた一連の提案を行った。これはフダイファのプロジェクトを肯定するだけでなく、彼の将来の探求への励ましでもあります。
フダイファさんは、同じくニューヨークのアパートに核融合炉を建設した別の科学者、オリビア・リーさんからもインスピレーションを得た。オリビアはフダイファの功績に感謝の意を表し、それを実践したのは彼だけだと信じていた。
簡単に言えば、核融合装置の動作原理は、静電場を使用してイオンを加速し、イオンを中心に向かって移動させて融合させることです。これを達成するには、高真空、高電圧、重水素ガスなどの重要な要素が必要です。 Hudhayfa は開始前に徹底的な調査を行い、多くのオンライン リソース、特に貴重な情報が満載のフォーラムを参照しました。最終的に、彼はその過程で知識を得ただけでなく、技術的な夢も実現しました。
参考：https://www.oliviali.me/projects/fusion
Hudhayfa の経験は刺激的であり、AI テクノロジーの助けを借りれば、専門的な背景がなくても科学探査の分野で目覚ましい成果を達成できることを証明しています。将来的には、AI技術の継続的な発展により、フダイファのような技術的な夢を実現する人がさらに増えると思います。