米国ではフォーチュン 500 企業の財務報告書で生成人工知能について言及する企業が増えていますが、これには隠れたリスクとチャンスがあります。新しい分析によると、生成 AI について言及する企業の数は大幅に増加していますが、ほとんどの企業が焦点を当てているのは、その応用の前向きな見通しではなく、潜在的なリスクと課題です。このため、企業がこの新興テクノロジーをどのように捉えて適用するか、またイノベーションとリスクのバランスをどのようにとるかについて懸念が生じています。
最近の分析によると、米国のフォーチュン 500 企業の財務報告書で生成型人工知能 (AI) に言及する企業が増えていますが、そのすべてが肯定的なわけではありません。
Arize の調査によると、そのような言及の数は 2022 年以降 250% 増加しており、約 22% の企業がレポートの中で生成 AI または大規模言語モデルについて言及しています。しかし、懸念されるのは、70%近くの企業が、競争上の地位やセキュリティリスク、さらには誤った情報が拡散する可能性など、リスク関連の内容に言及していることだ。
画像出典注:画像はAIによって生成され、画像はサービスプロバイダーMidjourneyによって許可されています
財務報告書では、企業は既知のリスクまたは潜在的なリスクを開示することが求められており、生成 AI について多くの言及がそれがもたらす利点を称賛しない理由はこのためです。実際、56% もの企業が AI を潜在的なリスクとして明確に認識しており、2022 年から 474% 増加しています。比較すると、レポートの中で生成 AI のプラスの影響について言及した企業は 31% のみであり、これにより一部の企業は AI 導入を投資家に売り込む機会を逃す可能性があります。
たとえば、S&P Globalは、2023年12月31日の10-K申請書の中で、生成型人工知能の人気により、公開情報への人々のアクセスが大幅に増加し、それによって自社の製品やサービスの需要に影響を与える可能性があると述べています。 Motorolaの報告書では、同社がAIを自社製品に徐々に統合していく中で、社会的および倫理的な問題により風評被害を受ける可能性があるとも言及している。 Motorola は、たとえ AI ガバナンス プログラムと技術監視委員会を設けていたとしても、技術の適用に一貫性がないために競争上の損害や悪評に見舞われる可能性があると強調しました。
それにもかかわらず、分析にはいくつかの前向きな例があります。たとえば、Quest Diagnostics は、ソフトウェア エンジニアリング、顧客サービス、クレーム分析などの分野を改善することを目的として、2023 年に生成 AI プログラムを開始したと財務書類で述べています。 Questは、将来的には安全性と責任を確保しながら、生成AIを通じてイノベーションとビジネスの成長を達成したいと述べた。
ハイライト:
Fortune 500 企業の約 22% が生成 AI について言及しましたが、70% はリスクについて言及していました。
⚠️ 半数以上の企業が AI を潜在的なリスクと見なしており、その利点について言及している企業は 31% のみです。
例外の 1 つは Quest Diagnostics で、生成 AI を使用してイノベーションと成長を推進しています。
全体として、生成 AI にはエンタープライズ アプリケーションにおける機会と課題の両方があります。企業は、AI の可能性を十分に認識し、持続可能な発展を達成するために、リスクを慎重に評価し、対応する対応戦略を策定する必要があります。 AIを積極的に取り入れながら、テクノロジーの波を着実に前進させるためには、その潜在的なリスクにもっと注意を払う必要があります。