SF Technology は、9 月 8 日の深セン国際人工知能展示会で、物流業界の垂直分野向けに独自に開発した大規模言語モデル Fengyu を発表しました。 Fengyu は単純な一般モデルではなく、物流業界の問題点に合わせて調整されており、マーケティング、顧客サービス、集配、国際通関サービスなどの分野をカバーする SF Express の複数の事業分野で実際に適用されており、実証済みです。その強力なアプリケーション機能と実用的な価値は、物流分野における人工知能の徹底的な応用を示しています。
SF Technologyは9月8日、深セン国際人工知能展示会で物流業界向けの垂直言語モデル「Fengyu」を発表した。このモデルは、SF Express のマーケティング、顧客サービス、集配、国際税関、その他のビジネス分野における 20 以上のシナリオでの実用化を実証しており、物流業界における人工知能の分野における大きな進歩を示しています。
Fengyu の大きな言語モデルは、物流業界の問題点の解決に重点を置いており、その応用シナリオは非常に豊富で、物流業界のさまざまなポジションに効率的に力を与え、従業員がすぐに経験豊富な仕事の専門家になることができます。このモデルは、物流シナリオおよび物流ドメインの機能に関連するアプリケーションの効果の点で、一般的なベースと比較して大幅に向上しています。同時に、効果と使用コストのバランスが取れており、あらゆるビジネスがエンパワーメントのための大規模なモデルを手頃な価格で利用できるようになります。
マーケティングと顧客サービスの面では、Fengyu の大きな言語モデルの適用により、ビジネス チャンスの変換が加速され、顧客サービスが顧客の会話から重要な情報を迅速に抽出し、サービスの概要を作成し、同時に顧客のフィードバックから機会に関する洞察を得ることができます。サービスの品質を向上させます。現在、大規模モデルに基づく要約の精度率は 95% を超えており、顧客との対話後のカスタマー サービス スタッフの平均処理時間は 30% 短縮されています。
「弟」とも呼ばれる SF Express の配達員に対して、Fengyu Big Language Model は新入社員向けに最初から 1 対 1 のトレーニングを提供し、商品が配達できるかどうかなど、日々の集配業務中のさまざまな質問に対する回答を提供します。納品内容、価格に保険をかけることを推奨するかどうかなど、兄弟の問題を特定する精度は 98% 以上であり、兄弟はセッションごとに平均 3 分を節約できます。
SF Express は、1,000 を超えるポジションをカバーする大規模モデルの包括的なアプリケーションを実装し、ワンストップのインテリジェントなコード不要の開発プラットフォームを提供し、さまざまな企業組織がそれぞれのニーズに応じて独自の大規模モデルを 1 日以内に構築できるようにします。 Q&A ロボットは SF Express のさまざまなビジネスを完全に強化します。
国際通関シナリオでは、Fengyu大型モデルは、品目が関連国の通関基準を満たしているかどうかを迅速に判断し、関連要件に従って税関申告製品の名前を標準化し、通関の適時性を向上させることができます。
Fengyu の大規模モデルの適用の成功は、物流業界が学ぶべき例を提供します。また、人工知能テクノロジーが物流業界でますます重要な役割を果たし、効率を向上させ、エクスペリエンスを最適化し、最終的には物流業界の発展を促進することを示しています。業界。