クロスプラットフォームのベンチマーク ツールとして有名な Geekbench は、最近新しい AI テスト ツール Geekbench AI をリリースしました。このツールは、人工知能を集中的に使用するワークロード下でデバイスのパフォーマンスを評価し、CPU、GPU、NPU の処理能力を測定することで、より包括的な AI パフォーマンス評価をユーザーに提供するように設計されています。この動きは、Geekbench の AI パフォーマンス テスト分野でのさらなる拡大を示し、開発者とユーザーに AI ハードウェア パフォーマンスのより正確なリファレンスを提供します。
最近、有名なベンチマーク ツール Geekbench が、AI 集約型のワークロード下でのデバイスのパフォーマンスを評価するために特別に設計された新しいクロスプラットフォーム ツールをリリースしました。 Geekbench AIと呼ばれるこの新しいツールは、CPU、GPU、NPU（ニューラルプロセッシングユニット）を測定することによって、機械学習アプリケーションを処理するデバイスの能力を判断します。
以前は、Geekbench の開発会社である Primate Labs が Geekbench ML という名前を使用してソフトウェアを開発し、早ければ 2021 年にもプレビュー バージョンをリリースしていました。 AI に重点を置いた機能を強調するために、Geekbench AI という名前に変更されました。
Geekbench AI は、精度や速度などの AI 関連タスクのパフォーマンスを評価することで、さまざまなハードウェアの機能を探索することで機能します。また、ONNX、CoreML、TensorFlow Lite、OpenVINO などの複数のフレームワークもサポートしているため、ユーザーはニーズに応じて適切なテスト環境を選択できます。このツールは、完全精度、半精度、量子化スコアという 3 種類のスコアを提供します。同時に、Primate Labs は、ユーザーがワークロード出力の真の範囲とモデルのタスク実行の精度を理解するのに役立つように、スコアには精度評価が伴うことも述べました。
AI テクノロジーが進化し続けるにつれて、Copilot Plus PC やさまざまな新しい携帯電話など、オンデバイス AI を使用するデバイスが実際のシナリオでどのように動作するかを観察するには、より多くの時間が必要です。以前は、フレーム レートやロード時間に注目していましたが、現在では、おそらく予測テキストの精度や、AI を活用した生成画像エディターの効果にもっと注意を払うようになるでしょう。
ユーザーは Geekbench AI ツールをダウンロードし、Windows、macOS、Linux、Android、iOS プラットフォームで試して、デバイスが AI 処理でどのように動作するかを確認できます。
ハイライト:
- ?️ Geekbench AI は、AI タスクにおけるデバイスのパフォーマンスの評価に焦点を当てた新しいベンチマーク ツールです。
- ⚙️ CPU、GPU、NPU を測定することで精度と速度の評価を提供し、複数の機械学習フレームワークをサポートします。
- このツールはオンラインになり、ユーザーはデバイスの AI 処理機能をダウンロードして複数のプラットフォームでテストできるようになりました。
Geekbench AI のリリースにより、AI 分野におけるハードウェア パフォーマンス評価の新しい標準が提供され、そのクロスプラットフォーム機能とマルチフレームワークのサポートにより、広く適用できるようになります。将来的には、AI技術の継続的な発展に伴い、Geekbench AIがAIの性能評価においてますます重要な役割を果たす可能性があり、期待に値します。