UCSC-VLAA チームは、2,500 万枚の医療画像と詳細な注釈を含む巨大なマルチモーダル医療データ セット MedTrinity-25M をリリースし、医療分野のデータ リソースに大きな飛躍をもたらしました。このデータセットの複数粒度のアノテーションにより、研究者は医療データをより深く理解して適用できるようになり、高度な医療マルチモーダル大規模モデルをトレーニングするための強固な基盤が提供されます。 MedTrinity-25Mの構築プロセスには、高度なデータ処理、メタデータ統合、大規模言語モデル（MLLM）支援記述生成などを含むさまざまなテクノロジーが組み込まれており、データの使いやすさと研究価値が大幅に向上します。
UCSC-VLAA チームによる「MedTrinity-25M」大規模マルチモーダル データセットが正式にリリースされました。このデータセットには、2,500 万枚の医療画像と詳細な注釈が含まれています。これは、医療分野における重要なイノベーションと言えます。これには、研究者が医療データをよりよく理解して適用し、医療マルチモーダル大規模モデルをトレーニングするのに役立つ複数の粒度のアノテーションが含まれています。
MedTrinity-25M の構築プロセスは非常に複雑で、慎重なデータ処理の後、チームはさまざまな種類のデータから得られた重要な情報を抽出し、メタデータを統合し、大まかなタイトルを生成し、関心のある領域を特定し、関連する医学知識を収集しました。さらに興味深いのは、彼らがこの情報を使用して、大規模言語モデル (MLLM) を使用して詳細な説明を生成したことです。このアプローチは、データの可用性を向上させるだけでなく、医学研究に新たな方向性を切り開きます。
リリース プロセスに関して言えば、MedTrinity-25M のデモ データ セットは 2024 年 6 月にはオンラインになっていることに言及する価値がありますが、完全なデータ セットは 7 月 21 日に正式にリリースされ、最近では 8 月 7 日に公開されました。関連論文。
データセット自体に加えて、チームは、LLaVA-Med++ など、複数の医療タスクで優れたパフォーマンスを発揮する一連の事前トレーニング済みモデルも提供します。研究者はこれらのツールを使用してプロジェクトをより適切に完了することができ、医学研究の効率が大幅に向上します。
MedTrinity-25M は医学界にとって貴重なリソースを提供するものであり、皆様がこのデータセットを最大限に活用して医学研究の発展を促進できることを願っています。
プロジェクト入口: https://top.aibase.com/tool/medtrinity-25m
MedTrinity-25M データセットとそのサポートモデルのリリースは、医療人工知能研究に強力な後押しを提供します。 私たちは、このデータセットが医用画像解析、疾患診断、その他の分野における画期的な進歩を促進し、最終的にはより多くの患者に利益をもたらすことを期待しています。 研究者は、この貴重なリソースについてさらに学び、活用するために、プロジェクト ポータルにアクセスしてください。