アリババの最新の AI データ サイエンス アシスタントである DS Assistant は、データ サイエンス プロセスを簡素化し、加速することを目的としています。データ探索からモデル評価までのプロセス全体を自動化し、データ サイエンスの専門知識がないユーザーでも簡単に使用できるようにします。 DS Assistant は、Alibaba のオープン ソース Modelscope-Agent フレームワークに基づいており、豊富なツール エコシステムと柔軟なモジュール設計を備えており、主流のオープン ソース モデルへのアクセスをサポートし、効率と使いやすさを大幅に向上させる RAG コンポーネントを提供します。その主な利点は、ユーザーが要件を指定するだけで済む自動化されたワークフローにあり、DS Assistant はさまざまな手順を自動的に実行できるため、データ サイエンスの敷居が大幅に下がります。
最近、アリババは、データ探索からモデル評価までのプロセス全体を自動化できる DS Assistant と呼ばれる AI データ サイエンス アシスタントを発表し、データ サイエンスの作業をより簡単かつ効率的にしました。
DS Assistant は、Alibaba によってオープンソース化され、豊富なツール エコシステムと柔軟なモジュール設計を備えた Modelscope-Agent フレームワークに基づいて開発されています。 DS Assistant のリリースにより、データ サイエンスに関する深い知識のないユーザーでも、複雑なデータ サイエンスの問題を簡単に処理できるようになります。
DS Assistant の中核的な強みは、自動化されたワークフローです。ユーザーは要件を指定するだけで、DS Assistant が探索的データ分析、データ前処理、特徴量エンジニアリング、モデルのトレーニング、評価などの手順を自動的に実行できます。このプロセスにより、作業効率が向上するだけでなく、データ サイエンス作業の敷居も下がります。
Modelscope-Agent フレームワークは、DS Assistant の強力なサポートです。次のような特徴があります。
vllm、ollam などのさまざまな主流のオープン ソース モデルへのアクセスをサポートします。
RAG コンポーネントを提供し、ナレッジ ベースにすばやくアクセスします。
Modelscope コミュニティ モデルと langchain ツールをサポートする、豊富なツール エコシステム。
DS Assistant は、新しい計画と実行のフレームワークを採用し、明確な計画と実行の手順を通じて複雑なタスクを効率的に完了します。そのワークフローには、タスクの計画、サブタスクのスケジューリング、タスクの実行、結果の統合が含まれており、タスク実行の効率と制御性が大幅に向上します。
システム アーキテクチャの観点から見ると、DS アシスタントは 4 つの主要なモジュールで構成されています。DS アシスタント自体がシステムの頭脳として機能し、全体的なスケジューリングを担当します。計画モジュールはタスク リストの生成とトポロジー ソートの実行を担当します。実行と結果の保存。メモリ管理モジュールは進行中のタスクの実行結果を記録します。
実際のケースでは、DS Assistant は、Kaggle の ICR - 年齢関連症状の特定コンペティション タスクにうまく適用されました。 DS Assistant は、自動化されたデータ処理と分析プロセスを通じて、タスク実行の成功率を向上させるだけでなく、ユーザー向けに詳細な処理記録を生成します。
DS アシスタントの効果は、正規化パフォーマンス スコア (NPS)、合計時間、合計トークン数の 3 つの側面から ML-Benchmark を通じて評価され、一部の複雑なデータ サイエンス タスクにおいて、DS アシスタントはオープンソース SOTA よりも優れた結果を達成しました。
DS アシスタントのアプリケーション価値は次のとおりです。
データ分析プロセスに詳しくないユーザーのために、DS アシスタントはデータ処理のアイデアや技術的なポイントをすぐに理解する方法を提供します。
データ分析プロセスを理解しているユーザー向けに、DS Assistant は実験的な参照比較を容易にする処理方法の詳細な説明を提供します。
DS アシスタントは誰にとっても、現在のファイルを自動化し、すぐに深く理解できるようになります。
将来的には、DS アシスタントは 3 つの方向で最適化されます。つまり、タスク実行の成功率の向上、対話型の対話型タスクの進行のサポート、および同じタスクのファイルの複数バッチのバッチ処理のサポートであり、ユーザー エクスペリエンスがさらに向上します。
アリババのこの革新的なツールは、データ サイエンスへの参入障壁を下げるだけでなく、データ サイエンティストに強力な自動アシスタントを提供し、データ サイエンスの分野に新たな変化をもたらします。
公式リポジトリ: https://github.com/modelscope/modelscope-agent/blob/master/examples/agents/data_science_assistant.ipynb
参考: https://blog.langchain.dev/planning-agents/
全体として、DS Assistant は自動化されたプロセスと強力な Modelscope-Agent フレームワークにより、データ サイエンスの分野に大幅な効率向上と利便性をもたらし、将来の発展に大きな可能性を秘めています。 データ サイエンティストにとって強力なアシスタントであるだけでなく、より多くの人々にデータ サイエンスへの扉を開きます。