Amazon は最近、画像生成 AI モデル Titan Image Generator のアップグレード バージョンである Titan Image Generator v2 をリリースしました。これは、AWS Bedrock プラットフォーム上のユーザーに多くの改善をもたらします。新しいバージョンでは、前世代のすべての機能を保持しているだけでなく、画像制御、配色のカスタマイズ、背景の削除、モデルの微調整が大幅に改善され、より洗練された便利な画像生成エクスペリエンスをユーザーに提供します。 これにより、ユーザーの画像作成・編集の効率と創造性が大幅に向上し、さまざまな画像処理ニーズをより簡単に実現できるようになります。
Amazon Titan Image Generator v2 では、新しい画像調整機能が追加されており、ユーザーは参照画像とテキスト プロンプトを通じて生成される画像のレイアウトと構造を正確に制御できると同時に、カラー スキームをカスタマイズし、背景除去機能を大幅に向上させることができます。さらに、ユーザーはモデルを微調整して、特定のトピックに関する一貫性を維持できます。このモデルは現在、米国東部 (バージニア北部) と米国西部 (オレゴン) リージョンで利用可能ですが、さらに多くのリージョンに拡大する予定です。 Amazon はトレーニング データのソースを公開していませんが、モデルが著作権を侵害するコンテンツを生成した場合に備えてユーザーに補償ポリシーを提供しています。 Amazon CEO の Andy Jassy は、生成 AI テクノロジー、特にクラウドに構築された生成 AI テクノロジーに自信を持っています。
背景除去機能も大幅に改善され、複数のオブジェクトを含む画像から背景を簡単かつ自動的に除去できるようになり、主要なオブジェクトを明確に表示できるようになりました。さらに、ユーザーはモデルを微調整して特定のテーマの一貫性を維持できるため、選択したオブジェクトがブランドや家族の写真など、さまざまなクリエイティブなシーンに自然に溶け込むことができます。
Titan Image Builder v2 の使用方法に興味がある場合は、Amazon Bedrock API、AWS SDK、または AWS コマンドライン インターフェイスを通じてこれらの機能にアクセスできます。 Amazon Titan Image Generator v2 は米国東部 (バージニア北部) および米国西部 (オレゴン) リージョンでリリースされており、今後さらに多くのリージョンが更新される予定です。
ただし、Amazon が Titan Image Generator モデルをトレーニングするために使用した具体的なデータはまだ公開されていません。 Amazonは以前TechCrunchに対して、それは独自データとライセンスデータの組み合わせであると語った。実際、多くのベンダーは、トレーニング データが競争上の利点とみなされ、その情報が知的財産訴訟のきっかけとなる可能性があるため、この情報の開示に消極的であり、そのため、そのようなコンテンツには慎重です。
このように透明性が欠如しているため、AWS は、Titan Image Generator v2 などの Titan モデルが著作権で保護された素材のイメージコピーを生成する可能性がある場合に備えて、補償ポリシーを顧客に提供しています。これにより、ユーザーはテクノロジーを使用する際に一定の保証が得られます。
最近の第 2 四半期決算会見で、Amazon CEO の Andy Jassy は、AWS の Titan モデルのような生成型 AI テクノロジーに対する企業の熱意が薄れ、トレーニングに対する懸念があるにもかかわらず、引き続きこのテクノロジーに自信を持っていると述べました。モデルの微調整やサービスに伴うコストもまた、上昇中。同氏は、「生成AIの分野では急速に発展し、将来的には主にクラウド上で構築されるだろう」と述べた。
製品入口: https://top.aibase.com/tool/amazon-titan-text-premier
ハイライト:
Titan Image Generator v2 を使用すると、ユーザーは参照画像に基づいて画像を生成し、パーソナライズされた編集を実行できます。
このモデルは、複数の前景オブジェクトをインテリジェントに識別し、画像条件関数を提供できます。
AWS は、生成されたコンテンツによる著作権侵害を防ぐための補償ポリシーを顧客に提供します。
全体として、Titan Image Generator v2 は、強力な機能と便利な操作により、ユーザーにさらに高度な画像生成体験を提供し、AI 分野で革新を続けるという Amazon の決意も反映しています。 ただし、データの透明性の問題には依然として注意が必要であり、Amazonが今後この点についてさらに多くの情報を提供できるかどうかに注目する価値があります。