Gartner の最新調査レポートでは、最大 30% の企業が 2025 年末までにテスト中の生成 AI プロジェクトを放棄すると指摘しています。これは技術的なボトルネックが原因ではなく、コストが高いためです。報告書によると、AI プロジェクトの導入には数百万ドル、場合によっては 2,000 万ドルもの費用がかかる可能性があり、これは多くの企業にとって手の届かない出費です。 この記事では、Gartner レポートの主要データを詳細に分析し、生成 AI プロジェクトの高コストの背後にある理由、および最終的に AI テクノロジーの効果的な適用を達成するために企業がコストとメリットをどのように比較検討しているかを探ります。
有名な分析機関である Gartner の最新調査によると、2025 年末までに、テスト中の生成 AI ビジネスの少なくとも 30% が企業によって容赦なく放棄されることになります。この驚くべきデータはオーストラリアのシドニーで開催されたGartner Data and Analysis Summitで発表され、AI業界に大きな衝撃を与えました。
なぜこのようなことが起こっているのでしょうか? コストが高すぎることが判明しました。Gartner は、生成 AI の初期導入者がコストの上昇に苦しんでいることを発見しました。想像してみてください、AI プロジェクトの導入には 500 万ドルから 2,000 万ドルの費用がかかります。これは非常に高額です。
画像出典注：画像はAIにより生成され、画像認証サービスプロバイダMidjourney
たとえば、業界固有のデータを使用して Llama モデルを微調整するなど、カスタムの生成 AI モデルを設計する場合、初期投資は 500 万ドルから 600 万ドルになり、その後は年間 11,000 ドル追加されます。モデルをゼロから開発したい場合は、2,000 万ドルを準備する必要があります。簡単なドキュメント検索機能であっても、開始するには 75 万ドルかかります。
企業が一斉に眉をひそめるのも無理はありません! Gartner 社は、生成 AI は間接的な投資であり、すぐに効果が期待できないため、どれほど野心的なものであっても、企業にはより高い寛容性を要求すると述べています。
Gartner のアナリスト、リタ・サラム氏は次のように述べています。「昨年は AI が非常に注目を集めていましたが、今、経営陣はその恩恵を待ち望んでいます。」しかし、企業は AI の価値を証明して実現することが難しいと感じています。
しかし、すべてが絶望的なわけではありません。 Gartner が 822 人のビジネス リーダーを対象に調査を行ったところ、AI 導入後、15.8% の企業が収益を増加し、15.2% の企業がコストを削減し、22.6% の企業が生産性を向上させたことがわかりました。この数字はそれほど高くはありませんが、少なくとも AI が依然としてある程度有用であることを証明しています。
したがって、経営者の皆さん、AI を活用したい場合は、何らかの計算を行う必要があります。ビジネス価値と総コストを分析するには、直接的な利益だけでなく、将来の影響も考慮する必要があります。
ハイライト:
? Gartner は、主に高コストが原因で、生成 AI プロジェクトの 30% が 2025 年末までに放棄されると予測しています。
? AI プロジェクトの費用は驚異的です。カスタム モデルには 500 ～ 600 万ドルかかる場合があり、ゼロからの開発には 2,000 万ドルもの費用がかかる場合があります。
AI アプリケーションの効果はさまざまです。約 15% の企業が収益の増加またはコストの削減を実現し、22.6% の企業が生産性の向上を実現しました。
全体として、生成 AI には幅広い応用の可能性がありますが、高コストと不確実な収益が依然として企業が直面する大きな課題となっています。企業は、AI の波の中で着実に前進し、リソースの無駄につながるトレンドに盲目的に従うことを避けるために、自社のニーズを慎重に評価し、予算を合理的に計画し、テクノロジー開発のトレンドに細心の注意を払う必要があります。