Baidu は、マルチモーダル AI アプリケーションの開発プロセスを簡素化するために設計されたマルチモーダル大規模モデル開発キットである PaddleMIX 2.0 をリリースしました。画像、テキスト、音声、ビデオなどの複数のモーダルデータを統合し、自動運転、スマート医療、検索エンジンなどの複数のアプリケーションシナリオをサポートします。 PaddleMIX 2.0 は、豊富なモデル ライブラリ、エンドツーエンドの開発エクスペリエンス、高性能のトレーニングおよび推論機能を提供し、マルチモーダル モデル開発の敷居を大幅に下げ、開発者にイノベーションの AI アプリケーションを加速するための包括的なツールとサポートを提供します。 。
PaddleMIX2.0はBaiduが発売したマルチモーダル大規模モデル開発キットで、グラフィックス、テキスト、オーディオ、ビデオなどのマルチモーダルデータを統合し、自動運転、スマート医療、検索エンジンなどの複数のアプリケーションシナリオを包括的にカバーします。 、イノベーションのAI応用を促進します。 PaddleMIX 2.0 のリリースは、マルチモーダル分野の開発者の開発難易度を軽減し、高性能アルゴリズム、便利な開発、効率的なトレーニング、完全な展開のサポートを提供することを目的としています。
PaddleMIX2.0 の 3 つの主なハイライトは次のとおりです。
豊富なマルチモーダル モデル ライブラリは画像、テキスト、ビデオ、オーディオ モダリティをカバーしており、LLaVA シリーズなどの最先端のモデルが追加されています。
マルチモーダル データ処理ツールボックス DataCopilot および Auto モジュールを含むエンドツーエンドのフルプロセス開発エクスペリエンスにより、マルチモーダル大規模モデルのトレーニング プロセスが簡素化されます。
高性能の大規模トレーニングおよびプロモーション機能、DiT モデルは 3B 規模の事前トレーニング、優れたパフォーマンス、新しい MixToken トレーニング戦略、大幅に向上したトレーニング スループットをサポートします。
PaddleMIX2.0 は、パイプラインの組み合わせを通じてさまざまなマルチモーダル アプリケーションを構築する AppFlow ツールと、マルチモーダル機能をサポートし、AIGC タスクの操作を簡素化する ComfyUI プラグインも提供します。さらに、PaddleMIX2.0 では、大規模な事前トレーニング、効率的な微調整トレーニング、および高パフォーマンスの推論のパフォーマンスが大幅に向上しています。
オープンソース プロジェクトのホームページ: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX
全体として、PaddleMIX 2.0 は強力な機能と使いやすさを備えており、マルチモーダル AI アプリケーションの開発を強力にサポートしており、開発者の注目と試みに値します。そのオープンソースの性質により、AI テクノロジーの開発と共有もさらに促進されます。