人工知能は音楽の制作方法を変えていますが、著作権とアーティスト補償の問題は常に AI 音楽の分野が直面する大きな課題です。インドのスタートアップ Beatoven.ai は、倫理的で責任あるソリューションを提供しています。同社は、AI テクノロジーと音楽制作を巧みに組み合わせて、アーティストの権利とデータのコンプライアンスに注意を払いながら、便利な音楽生成およびミキシング ツールをユーザーに提供し、AI 音楽業界の新たなベンチマークを設定しています。
今日の音楽制作において、AI技術の応用がますます注目を集めています。しかし、多くのスタートアップは、著作権問題やアーティストへの妥当な補償という点で、この分野で大きな課題に直面している。しかし、インドのスタートアップ Beatoven.ai は、これらの課題に対処する倫理的かつ責任ある方法を見つけたようです。
Beatoven.ai の共同創設者兼 CEO であるマンスール・ラヒマット・カーンは、7 世代にわたる音楽的伝統を持つ家族に生まれたプロのシタール奏者です。彼は IIT ボンベイで学んでいる間に音楽テクノロジーに強い関心を抱きました。インドでは多くの機会はなかったが、音楽に対する情熱とテクノロジーを組み合わせたいと彼は語った。
2021 年に設立された Beatoven.ai はすぐに投資家の注目を集め、プレシリーズ A ラウンドの 130 万米ドルの資金調達を完了し、総調達額は 242 万米ドルとなりました。カーンと彼のパートナーであるシッダールス バルドワジは、オーディオ トラック生成に対する最大の需要が独立系ゲーム開発者、代理店、制作会社の間であることを発見しました。彼らの目標は、音楽の種類、雰囲気、長さを選択してオーディオ トラックを生成するためのシンプルなインターフェイスをユーザーに提供することです。
データ収集に関する初期の課題にもかかわらず、カーンと彼のチームは、複数のアーティストとパートナーシップを確立することで、100,000 を超える独自のデータ サンプルを蓄積することに成功しました。 Diffusion モデルの導入により、Beatoven.ai の音楽生成品質は大幅に向上しました。同社は、OpenAI の ChatGPT API やビデオ生成のための CLAP モデルの使用など、さまざまなタスクを実行するためにさまざまなモデルを使用しています。
さらに、Beatoven.ai は最近、音波生成モデルに似た「Augment」と呼ばれる機能を開始し、ユーザーが既存の音楽に基づいてリミックスを作成できるようにしました。カーンは、シンプルなシタールのメロディーを、創造的な柔軟性を示すヒップホップ風のリミックスに変換する方法を実演します。
現在、Beatoven.ai はビデオからオーディオへのモデルもテスト中です。ユーザーはビデオをアップロードでき、モデルはコンテンツに基づいて対応する音楽を生成します。この機能により、ユーザーはより創造的な可能性を得ることができます。
カーン氏は、将来的にはSpotifyやYouTubeのような企業が自社のデータをオープンにし、APIを提供してAI音楽業界のさらなる発展を促進すべきだと考えている。
ハイライト:
? 2021 年に設立された Beatoven.ai は、すぐに投資家を魅了し、100,000 件を超える独自のデータ サンプルを蓄積することに成功しました。
? 同社は、音楽生成の品質を向上させるために拡散モデルを使用し、ユーザーが既存の音楽に基づいてミックスおよび作成を容易にする「オーグメント」機能を開始しました。
? Beatoven.ai は、ユーザーがビデオをアップロードして対応する音楽を生成し、クリエイティブの可能性を広げることができる、ビデオからオーディオへのモデルをテストしています。
Beatoven.ai の成功例は、AI 音楽業界の発展に新たなアイデアを提供し、商業的な成功に基づいて倫理と責任を考慮できることを証明し、音楽クリエイターにさらなる可能性をもたらします。 今後も、Beatoven.ai が革新を続け、AI 音楽分野の精力的な発展を促進することを期待しています。