OpenAI は、軽量の大規模言語モデル GPT-4o mini をリリースしました。これは、大規模 AI モデルの小型化という新たなトレンドを示すものであり、高度な AI テクノロジーを普及させるという OpenAI の戦略も反映しています。 GPT-4o mini は、MMLU ベンチマーク テストで 82% もの高いスコアを獲得し、優れたパフォーマンスと非常に競争力のある価格設定を実現しました。コストは入力トークン 100 万あたりわずか 15 セント、出力トークン 100 万あたり 60 セントで、以前よりも桁違いに安くなります。トップモデル。 OpenAI CEO の Sam Altman 氏は、これはインテリジェンスのコストがあまりにも低くなり、それを測定する必要がなくなったことを示していると考えています。
人工知能分野の競争がますます激化する中、OpenAI は再びトレンドをリードし、GPT-4o mini と呼ばれる軽量の大規模言語モデルを発売します。この動きは、大規模な AI モデルの小型化という新たな傾向を示すだけでなく、高度な AI テクノロジーを可能な限り広く普及させるという OpenAI の戦略の具体的な現れでもあります。
GPT-4o mini は発売時に驚くべきパフォーマンスを示し、MMLU ベンチマークで 82% もの高いスコアを記録し、前世代の GPT-4 を上回りました。さらに印象的なのは、非常に競争力のある価格戦略です。入力トークン 100 万あたりわずか 15 セント、出力トークン 100 万あたり 60 セントで、以前の最上位モデルよりも桁違いに安いです。 OpenAI CEO の Sam Altman 氏は、この画期的な進歩について、インテリジェンスを実現するためのコストが非常に低いため、コストを測定する必要がない、と述べています。
新しいモデルは、ChatGPT の無料版と有料版ですぐに利用できるだけでなく、テキストとビジュアル入力もサポートしており、将来的にはビデオとオーディオの分野にも拡張される予定です。 2023 年 10 月時点の知識である 128,000 トークンのコンテキスト ウィンドウを備えています。これらの機能により、GPT-4o mini は推論タスク、数学的およびコーディング機能、マルチモーダル推論などの複数のベンチマークで他の小規模モデルよりも優れたパフォーマンスを発揮します。
OpenAIはセキュリティ面でも緩いわけではありません。 GPT-4o mini は GPT-4o のセキュリティ対策を継承するだけでなく、専門家による厳格な評価とテストを受けています。これは、命令階層化アプローチを適用した最初の API モデルであることに言及する価値があります。これにより、脱獄やプロンプト インジェクションに対するモデルの能力が大幅に向上します。
市場アナリストは一般に、GPT-4o mini が GPT-3.5 Turbo を置き換え、Claude3Haiku や Gemini1.5Flash と直接競合する可能性が高いと考えています。これは、AI テクノロジーのサプライヤー間の競争がますます激化していることを反映しているだけでなく、AI の普及に向けた OpenAI の確固たる決意を示しています。
OpenAIのプロダクトマネージャー、オリヴィエ・ゴデマン氏は、同社の使命はAIを安全に構築して配布し、広く利用できるようにすることだと述べた。 OpenAI は、モデルの機能を向上させながら継続的にコストを削減することで、AI があらゆるアプリケーションや Web サイトにシームレスに統合される未来への道を切り開いています。 GPT-4o mini の発売により、開発者はより経済的で効率的な選択肢を得ることができ、AI アプリケーションのさらなる普及と革新が促進されることが期待されます。
AI テクノロジーの急速な発展に伴い、GPT-4o mini の登場が業界全体に新たな活力をもたらしたことは間違いありません。それは技術の進歩を表すだけでなく、AIがより人に優しい形で私たちの日常生活に組み込まれることを示しています。コストが下がり続け、パフォーマンスが向上し続けるにつれて、私たちは AI の大規模な適用の頂点に立っており、よりスマートでより包括的なデジタルの未来の到来を目の当たりにするかもしれません。
GPT-4o mini の登場は、AI テクノロジーが低コストかつ高効率で公衆にサービスを提供し、AI アプリケーションの普及と革新を促進し、私たちをよりインテリジェントな未来に導くことを示しています。