人工知能の分野では、AIが人間のニーズを正確に理解して応答できるかどうかを決定する迅速なエンジニアリングが重要な役割を果たします。ただし、効果的なプロンプトをデザインするのは簡単ではなく、AI の仕組みを深く理解し、多くの実験と最適化を行う必要があります。このため、迅速なエンジニアリングは一般ユーザーにとって乗り越えられない障害となっています。この問題を解決するために、北京大学と Baichuan Technology の研究チームは、AI の人間のニーズを理解して応答する能力を向上させるように設計された、大規模な言語モデルに基づくインテリジェントなプロンプト拡張システムである PAS (Prompt Augmentation System) を開発しました。
迅速なエンジニアリングはAI世界の言語芸術とも言えます。巧妙に設計されたプロンプトを通じて AI が人間の意図をより正確に理解できるように導き、適切な応答を返します。しかし、この技術は簡単ではありません。AI の動作メカニズムを深く理解するだけでなく、さまざまなタスクの試行と最適化を繰り返す必要があり、これは間違いなく一般ユーザーにとっては乗り越えられないギャップです。
このボトルネックを打破するために、北京大学と Baichuan Technology の科学者グループは、画期的なソリューションである PAS (Prompt Augmentation System) を共同開発しました。大規模言語モデル (LLM) に基づくこのインテリジェントなプロンプト拡張システムは、高品質のプロンプトを自動的に生成することができ、AI が人間のニーズを理解して応答する能力を大幅に向上させます。
PAS の利点は主に次の 3 つの側面に反映されます。
1. データ利用が非常に効率的で、最適なパフォーマンスを達成するために必要なデータ ポイントは 9,000 のみであり、従来の方法と比較してリソースを大幅に節約できます。
2. PASは互換性と柔軟性に優れ、既存のさまざまな大規模言語モデルとシームレスに接続でき、適用範囲は日常のチャットから専門的な相談までさまざまなシーンをカバーします。
3. PAS は複数のベンチマーク テストで最高の結果を達成し、平均 6.09 パーセントの向上を達成し、既存のすべての方法を上回りました。
PAS の動作原理は、高品質チップのスクリーニングと補助チップの自動生成という 2 つの段階に簡単に要約できます。このシステムは、まず大量のデータから高品質のヒントを選択し、次に小規模な学習手法を使用して新しいヒントを作成します。これらの新しく生成されたチップは、品質を保証するために厳格なスクリーニングと再生プロセスも受けます。
PAS の実際の効果を検証するために、研究チームは一連の厳密な実験を実施しました。彼らは、GPT-4 や GPT-3.5 を含む複数の大規模言語モデルに PAS を適用し、複数のベンチマークで総合的な評価を実施しました。実験結果は有望です。PAS は、論理的推論、言語翻訳、質問と回答の機能の点で AI のパフォーマンスを大幅に向上させ、すべてのテストで最高の結果を達成しました。
PAS の出現は、間違いなく AI テクノロジーの開発に新たな活力を注入しました。これにより、迅速なエンジニアリングの敷居が大幅に下がり、より多くの一般ユーザーが簡単に AI テクノロジーを制御できるようになるだけでなく、AI アプリケーションのさらなる普及と深化への道が開かれます。 PAS のような革新的なテクノロジーが次々と登場するにつれ、将来の AI はより賢くなり、人々の心をより理解できるようになり、私たちの生活や仕事により多くの利便性と驚きをもたらすと信じる理由があります。
論文アドレス: https://arxiv.org/pdf/2407.06027
プロジェクトアドレス: https://github.com/PKU-Baichuan-MLSystemLab
つまり、PAS システムの出現は、AI プロンプト エンジニアリングの分野に画期的な進歩をもたらし、その効率的で互換性があり、高性能な特性により、AI 技術の応用と開発が大幅に促進され、より便利でスマートな AI がユーザーに提供されることになります。経験。 今後もPASの更なる改良・発展を図り、より多くの分野に革新と変化をもたらすことを期待しています。