OpenAIの共同創設者であるIlya Suzkvir氏は、NeurIPS 2024カンファレンスで講演し、人工知能の事前トレーニングの時代が終わりに近づいていることを指摘し、人工知能のスーパーインテリジェンスの台頭を予測した。同氏は、既存の AI モデルは化石燃料と同様にデータに依存しており、データ総量の増加率ではモデルのニーズの拡大に対応できなくなっているため、マシン インテリジェンスを拡張するには新しい方法を模索する必要があると考えています。
OpenAI の共同創設者イリヤ・サツケヴァー氏は最近、人工知能の研究者は既存の限界を克服するために機械知能を拡張する新しい方法を見つけなければならないと述べた。
スズクヴァ氏はカナダのバンクーバーで開催された2024年神経情報処理システム（NeurIPS）カンファレンスで講演し、人工知能の事前トレーニングの時代は終わりを迎えていると信じ、人工知能の超知能の台頭を予測した。
Suzkowir 氏は、ハードウェア、ソフトウェア、機械学習アルゴリズムの改善によるコンピューティング能力の向上が、AI モデルのトレーニングに利用できるデータの量を上回っていると考えています。 AI 研究者はデータを、いつかは枯渇する化石燃料に例えています。ススコヴィル氏はこう語った。
「インターネットが 1 つしかないため、データは増加しません。データは AI の化石燃料であるとさえ言えます。データは何らかの方法で作成され、現在私たちはそれを使用していますが、データはピークに達しており、それ以上は存在しません。将来的にはさらに多くのデータが存在するため、私たちは持っているデータを処理しなければなりません。」
OpenAI の共同創設者は、エージェント AI、合成データ、推論時間コンピューティングが人工知能の次の進化の方向となり、最終的には人工知能超知能の誕生につながると予測しています。
AIエージェントは既存のモデルを破壊する可能性がある
AI エージェントの機能は現在のチャットボット モデルを超えており、人間の介入なしに意思決定を行うことができます。 AI ミーム コインや Truth Terminal などの大規模言語モデル (LLM) の台頭により、AI エージェントが暗号通貨分野で注目を集めています。
Truth Terminal は、Goatseus Maximus (GOAT) と呼ばれるミーム コインの宣伝を開始した後、すぐに人気を博しました。ミームコインは最終的に時価総額10億ドルに達し、個人投資家やベンチャーキャピタリストの注目を集めた。
Google の DeepMind 人工知能研究所は、AI エージェントを強化する人工知能モデルである Gemini 2.0 をリリースしました。
Google によると、Gemini 2.0 フレームワークを使用して構築されたエージェントは、Web サイト間の調整や論理的推論などの複雑なタスクを支援できるようになります。
独立して行動し推論できる AI エージェントの進歩は、AI がデータの錯覚を克服するための基盤を築くでしょう。
AI の幻覚は不正なデータ セットが原因で発生し、AI の事前トレーニングでは新しい LLM をトレーニングするために古い LLM を使用することが増えており、時間の経過とともにパフォーマンスが低下します。
データのボトルネックと AI の将来
Suzkowir 氏の指摘は、AI の開発が直面している大きな課題を浮き彫りにしています。AI モデルの規模が拡大し続けるにつれて、データの需要も拡大しています。ただし、現実には、利用可能なデータの量は、モデルのデータ需要ほど速くは増加していません。このため、研究者はデータのボトルネックを克服するための新しい方法を模索する必要があります。
AI エージェント、合成データ、推論時間コンピューティングは、将来の AI 開発の新たな方向性となる可能性があります。これらのテクノロジーは、AI モデルが大量のデータへの依存を軽減し、推論と意思決定の能力を向上させるのに役立つと期待されています。 AI スーパーインテリジェンスの出現は、AI テクノロジーが私たちの既存のライフスタイルや仕事のパターンを完全に変える新しい時代の到来を示唆しています。
しかし、AI スーパーインテリジェンスの出現により、AI の倫理と安全性に対する懸念も生じています。 AI技術の利便性を享受しながら、AI技術の制御性や安全性をどのように確保するかは、今後真剣に考えていく必要があるだろう。
全体として、スズクヴァ氏のスピーチは、人工知能の将来の発展方向に向けた新たな道筋を示し、AI超知能によってもたらされる倫理的および安全性の課題に注意を払うべきであり、慎重に前進し、解決策を積極的に模索する必要があることを思い出させました。