近年、感情認識技術は商業分野でますます広く使用されるようになってきていますが、その科学的および倫理的問題については非常に議論の余地があります。多くの企業が、自社の AI 感情認識ソフトウェアが人間の感情を正確に判断できると主張していますが、このテクノロジーには重大な欠陥があり、その精度は宣伝されているよりもはるかに低いことが多くの研究で指摘されています。
近年、感情認識技術がテクノロジー業界で徐々に登場してきました。多くのテクノロジー企業がAIを活用した感情認識ソフトウェアを発売し、生体データから幸福、悲しみ、怒り、フラストレーションなどの人の感情状態を判断できると主張している。しかし、科学的研究の増加により、これらのテクノロジーは宣伝されているほど信頼性が低いことが示されています。
画像出典注：画像はAIによって生成され、画像はサービスプロバイダーMidjourneyによって許可されています
最新の研究によると、感情認識技術は科学的妥当性に関する重大な問題に直面しています。多くの企業は、これらのシステムは客観的で科学的手法に基づいていると主張していますが、実際には時代遅れの理論に依存していることがよくあります。これらの理論では、感情は定量化でき、世界中で同じ症状が現れると想定されていますが、実際には、感情の表現は文化、環境、個人差に大きく影響されます。たとえば、怒っている人の肌の水分は上昇したり低下したり、変化しないため、単一の生物学的指標で感情を正確に判断することは不可能になります。
同時に、これらの感情認識テクノロジーは、特に職場において、法的および社会的リスクももたらします。 EUの新たな規制では、医療上または安全上の理由がない限り、感情を推測するAIシステムの職場での使用が禁止されている。オーストラリアでは、この分野の規制がまだ追いついていません。一部の企業は採用活動に顔の感情分析の利用を試みているが、これらのテクノロジーの有効性と倫理については広く疑問が生じている。
さらに、感情認識テクノロジーには潜在的なバイアスの問題もあります。これらのシステムは、感情を認識する際に、さまざまな人種、性別、障害を持つ人々に対して差別を示す可能性があります。たとえば、一部の研究では、たとえ両方の人が同じレベルで笑っていても、感情認識システムは黒い顔を怒っていると識別する可能性が高いことを示しています。
テクノロジー企業は、感情認識におけるバイアスの問題を認識していますが、バイアスは主にこれらのシステムのトレーニングに使用されるデータセットに起因することを強調しています。この問題に対し、イントゥルース・テクノロジーズは、偏見を減らすために多様で包括的なデータセットを使用することに尽力すると述べた。
感情認識技術に対する世論は楽観的ではありません。最近の調査によると、職場での顔ベースの感情認識テクノロジーの使用を支持しているのはオーストラリアの成人のわずか 12.9% であり、多くの人がそれをプライバシーの侵害と見なしています。
要約すると、感情認識技術の開発は大きな課題に直面しています。その科学的妥当性、倫理的リスク、社会的偏見の問題はすべて、広範な注目と徹底的な議論を必要とします。 テクノロジーを適用する前に、その潜在的な悪影響に優先順位を付け、対応する規制措置を開発する必要があります。