Red Hat は、エンタープライズクラスの Linux 人工知能プラットフォームの機能を大幅に強化する RHEL AI のバージョン 1.3 をリリースしました。このアップデートの中核は、IBM Granite Large Language Model (LLM) のサポートと Intel Gaudi3 アクセラレーターのプレビュー サポートであり、企業の AI の展開と適用能力を大幅に強化します。 新しいバージョンは、AI モデルの導入と統合を簡素化し、コストを削減し、ハイブリッド クラウド環境での柔軟な導入の可能性を提供するように設計されており、サービス パートナーやシステム インテグレーターにとってより多くの機会を生み出します。
Red Hat は最近、エンタープライズ レベルの Linux 人工知能プラットフォーム RHEL AI の最新バージョン 1.3 をリリースしました。これにより、IBM Granite 大規模言語モデル (LLM) のサポートが追加され、Intel Gaudi3 アクセラレータのサポートがプレビューされます。このアップデートは、企業が人工知能アプリケーションをより効果的に探索および統合できるよう、Red Hat のサービスパートナーとシステムインテグレータにさらなる機会をもたらします。
Red Hat AI ビジネスユニットの副社長兼ゼネラルマネージャーであるジョー フェルナンデス氏は、サービス パートナーとシステム インテグレーターは、同社のさまざまなユースケースの実現を支援する上で重要な役割を果たしていると述べました。同氏は、生成 AI の高度化により、これらのパートナーがよりコスト効率の高いソリューションを顧客に提供できるようになったと述べました。 Red Hat は、より小規模なモデルを使用することでコストを削減し、モデルと顧客データおよびユースケースを統合する複雑さを簡素化し、これらのモデルをハイブリッド環境に導入する柔軟性を提供することを目指しています。
RHEL AI バージョン 1.3 は、エンタープライズ アプリケーションが生成人工知能モデルを開発、テスト、実行できるように設計されています。このアップデートには、IBM のオープンソース ライセンスの Granite 大規模言語モデルのサポートが含まれているほか、データ準備にオープンソース テクノロジーも活用されています。ユーザーは、これらのコンポーネントを利用して、IBM と共同開発した InstructLab モデル調整プロジェクトを通じて、ハイブリッド クラウド内の個々のサーバーに展開するパッケージ化された起動可能な RHEL イメージを作成できます。
新しいバージョンでは、Granite3.08b 英語の使用例がサポートされており、ユーザーは英語以外の言語、コード生成、およびモデルの関数呼び出し機能を体験できます。さらに、RHEL AI は、IBM Research の Docling オープンソース プロジェクトもサポートしています。これにより、一般的なドキュメント形式を、生成型人工知能アプリケーションやトレーニング用の Markdown、JSON、およびその他の形式に変換できます。新しいバージョンは、生成的な AI 応答の品質を向上させることを目的として、文書の構造的要素と意味論的要素を考慮したコンテキスト認識チャンキング機能を備えています。
このリリースでは、Intel Gaudi3 アクセラレータのテクノロジー プレビュー サポートも追加されており、ユーザーはリアルタイム処理で複数のリクエストを並行して処理し、処理中に LLM パラメータを動的に調整できるようになります。将来の RHEL AI バージョンでは、さらに多くの Docling ドキュメント形式がサポートされ、強化された検索生成パイプラインと InstructLab ナレッジ チューニング機能が統合される予定です。
全体として、RHEL AI 1.3 のリリースは、大規模な言語モデルとハードウェア アクセラレーションのサポートにより、エンタープライズ レベルの AI の分野における Red Hat にとって重要な一歩を踏み出すことになり、より強力な AI アプリケーション機能とより柔軟な導入を企業ユーザーにもたらします。選ぶ。将来のバージョンでさらに多くの機能が追加されることで、市場における競争力がさらに強化されるでしょう。