国立台湾大学病院は、医療サービスに革命を起こすために、人工知能医療を積極的に取り入れています。 NVIDIA スーパーコンピューターを導入することで、同病院は複数種類のデータに基づくインテリジェントな医療アプリケーションの開発に取り組んでおり、これは同病院にとって AI 医療分野における新たな大きな進歩となります。この動きは特別なケースではなく、国立台湾大学病院は 2020 年から AI スーパーコンピューティング プラットフォームの導入を開始し、ICD-10 自動コーディングや健康診断レポートの自動生成など、多くの分野で目覚ましい成果を上げています。
国立台湾大学病院は医療人工知能の新たな章を開きます。同病院では、NVIDIA スーパーコンピューターを 2 台導入することで、マルチデータ型のスマート医療アプリケーションの研究開発を大規模に推進しています。
同病院が NVIDIA と協力するのはこれが初めてではない。国立台湾大学病院は 2020 年の初めに AI スーパーコンピューティング プラットフォームの導入を開始し、複数の医療分野で大きな進歩を遂げました。現在、同病院のスマート医療センターは、ICD-10自動コーディング、健康診断レポートの自動生成、遠隔医療相談の文字起こし、緊急音声録音レポート、病理レポートからのキーポイント抽出など、数多くの破壊的なAIアプリケーションを開発している。
画像出典注：画像はAIと画像認証サービスプロバイダMidjourneyによって生成されました
この新世代のスーパーコンピューターの導入により、病院は運用プロセスの最適化と患者サービスの質の向上を目指して、マルチモーダル大規模言語モデルの適用をさらに拡大する予定です。病院の IT オフィスは、医療記録の要約、レポートの生成、非構造化データ マイニング、医療質問応答に大規模な言語モデルを適用し始めており、これらのモデルを病院の医療情報システムにシームレスに統合しています。
国立台湾大学病院は、ワードプロセッサに加えて、OpVerse と呼ばれる VR 手術トレーニング プラットフォームも開発し、医療技術革新における先進的なレイアウトを実証しています。
台湾の他の地元テクノロジー大手も AI インフラストラクチャの構築を加速していることは注目に値します。 Foxconn は NVIDIA と協力して台湾最速の AI スーパーコンピューターを構築しています。このスーパーコンピューターは 90 エクサフロップスを超えるパフォーマンスが期待され、がん研究や大規模な言語モデルの開発をサポートすることが期待されています。 Fulian Technology は最近、初のスーパーコンピューティング センターを建設し、これまでのところ台湾で最高のコンピューティング能力を備えていると主張しています。
国際的な医療分野でも AI イノベーションの波が起きています。シンガポールの SingHealth と National University Health System は、スーパーコンピューターを使用して、生成 AI ベースのチャットボットや疾病発生監視用のデジタル ツインなどの AI アプリケーションの開発を加速し始めています。
この一連の開発は、インテリジェントで正確かつ効率的な医療業界の将来像を明確に示しています。高度なコンピューティング技術と医療専門知識を統合することにより、私たちはヘルスケアにおける静かだが深刻な革命を目の当たりにしています。
国立台湾大学病院の AI 医療の探求と他の地域の医療機関による同様の取り組みは、将来の医療がよりインテリジェントで正確かつ効率的になり、患者により良い医療サービスがもたらされることを示しています。 この医療革命は、静かだが止められない力で医療業界の様相を変えつつある。