DeepHealth は、米国放射線学会の最近の年次総会で、人工知能により乳がんスクリーニングの検出率が大幅に向上したという刺激的な研究結果を発表しました。この研究は74万7,604人の女性からの1年間のスクリーニングデータに基づいており、FDA認可のAI支援診断ソフトウェアを使用した。研究結果によると、AI 支援スクリーニングにより乳がんの発見率が 21% 増加し、全体のがん発見率が 43% 増加しました。研究では、検出率の向上の一部は選択バイアスに関連している可能性があるとも指摘していますが、追加の画像検査の再現率向上における AI の役割は依然として重要です。
研究結果によると、AI強化スキャンを受けた女性は、AIを使用しなかった女性に比べて乳がんの発見率が21%高かった。この研究にはサンプルサイズ747,604人の女性が参加し、データは1年間の乳がんスクリーニングをカバーしました。
画像出典注：画像はAIにより生成され、画像認証サービスプロバイダMidjourney
研究によると、AIスクリーニングプログラムに参加した女性は、参加しなかった女性よりも全体的ながん発見率が43％高かった。この結果は、会議に出席した専門家の間で広く注目を集めた。なお、一部の参加者は「米国食品医薬品局（FDA）の基準に準拠したAIソフトウェア」を自費で使用することを選択しており、このソフトウェアは放射線科医が異常をより正確に検出するのを支援する「第2の目」として機能する。画像で。
この研究では検出率の大幅な増加が見出されたが、研究者らはまた、全体的ながん検出率の22%増加は、リスクの高い患者が手術に参加する傾向の増加に関連している可能性があり、選択バイアスが示唆されているとも指摘した。しかし、この研究の結論は依然として有望なものであり、AI の使用により検出パフォーマンスが 21% 向上し、特に追加の画像検査の再現率が向上しました。
現在、DeepHealthの研究チームは、ランダム化比較試験を通じて、乳がんスクリーニングにおけるAIの具体的な利点をさらに定量化する計画だと述べた。この研究結果は、乳がんの早期発見のための新しいアイデアを提供するだけでなく、放射線医学分野における将来の人工知能応用のための貴重なデータサポートも提供します。
科学技術の発展に伴い、医療分野におけるAIの応用の可能性はますます広がっています。研究者らは、この技術により、より多くの女性が乳がんを早期に発見できるようになり、それによって治癒率が高まり、末期がんによる健康リスクが軽減されることを期待している。
ハイライト:
? **AI テクノロジーにより検出率が向上**: AI 強化を使用した女性の乳がんの検出率が 21% 向上したことが研究で示されています。
? **全体的ながん検出率の大幅な増加** AI スクリーニング プログラムに参加した女性は、参加しなかった女性よりも全体的ながん検出率が 43% 高くなりました。
? **将来の研究計画**: 研究チームは、AI の検出効果をより正確に定量化するためにランダム化比較試験を実施します。
この研究は、医療画像診断分野における AI の応用に関する強力な証拠を提供し、将来的には早期がん検診において AI がますます重要な役割を果たし、患者の生存率の向上に貢献することを示しています。 今後のランダム化比較試験により、AI 技術の実用化価値がさらに検証されることが期待されます。