厦門大学情報学部のShi Xiaodong教授のチームは、「探査計画2024」の革新的な探査プロジェクトの中で際立っており、「Oracleマルチモーダル大規模モデルに基づく複数情報Oracle支援通訳モデル」でTOP10賞を受賞しました。このプロジェクトは、人工知能テクノロジー、特に深層学習モデルを使用して、世界 4 つの古代文字の 1 つである Oracle を解読するための新しいアイデアと技術的手段を提供し、Oracle 研究がデジタル化とインテリジェンスの新時代に前進することを示しています。この研究は、甲骨碑文の解釈の効率を向上させるだけでなく、中国の優れた伝統文化の継承と発展にも重要な貢献をするものである。
最近、アモイ大学情報学部のShi Xiaodong教授のチームによる「Oracle Multimodal Large Modelに基づく複数情報Oracle補助解釈モデル」が、「Exploration Plan 2024」の革新的探索プロジェクトのTOP10リストに選ばれ、開幕しました。 Oracle の現代的な解釈のための新しい道を歩みます。
甲骨文字は世界四大古代文字の一つで3000年以上の歴史があり、現代の漢字の源となっています。しかし、伝統的な甲骨の碑文は専門家による手動の解釈に依存しており、煩雑で時間がかかります。グリフ分析や単語例の調査などの手法が使用されていますが、解釈プロセスは依然として困難です。近年、人工知能、特に深層学習モデルの台頭により、Oracle に関する補助テキスト研究に新しいアイデアが提供されています。
アモイ大学チームが提案した「Oracle マルチモーダル大規模モデルに基づく複数情報 Oracle 支援解釈モデル」は、AI テクノロジーの意味表現機能に依存して大規模な Oracle データセットを体系的に編成および構築し、クロスモーダル理解機能を使用します。通訳効率を向上させます。このプロジェクトでは、クロスフォント画像マッピング、クロスフォントIDSデコード、甲骨文字と現代文字の翻訳関係など、実際の解釈に密接に関係する多くのタスクと評価方法を設計し、複数の言語を効果的に訓練することを目的としています。 -これらの技術ソリューションによるモダリティ 甲骨碑文の解釈を支援する大型モデル。
さらに、このプロジェクトでは、発音、形式、意味、用法を統合するエンドツーエンドの包括的な解釈モデルも設計されており、グリフ構造、意味的関連付け、同音異義語、用法クラスター分析を使用して、より移植性の高い解釈システムを開発しています。限られたリソースに対応します。
「探査プロジェクト2024」は、国家文化財局科学技術教育局の指導を受け、文化財の保護とデジタル技術の発展を促進するために多くの機関と連携して立ち上げられたと報告されている。アモイ大学のプロジェクトチームは、甲骨碑文研究分野における長年の深耕と蓄積により、高い評価を得ることに成功しました。石暁東教授は、今後も技術を最適化し、甲骨碑文研究の近代化を推進し、中国文化遺産の保護と継承に貢献していきたいと述べた。
このプロジェクトの成功裡の選択は、厦門大学チームの長年の研究成果を裏付けるだけでなく、人工知能技術が文化遺産保護の分野でますます重要な役割を果たし、文化遺産の継承と継承に新たなアイデアを注入することを示している。中国の優れた伝統文化の発展に貢献することで、今後のオラクル研究の効率性と深みがさらに高まることが期待されます。