人工知能の急速な発展により、前例のないコンピューティング需要がもたらされ、エネルギー消費も膨大な課題をもたらしました。光コンピューティング企業ライトマッターの共同創設者であるトーマス・グラハム氏は、2026 年までに世界の人工知能データセンターの消費電力は驚異的な 40 ギガワットに達し、これはニューヨーク 8 都市の消費電力に相当すると予測しています。この予測により、業界では人工知能の発展とエネルギーの持続可能性のバランスについて懸念が生じています。この記事では、この問題を詳しく掘り下げ、Lightmatter が提案する光コンピューティング ソリューションを分析します。
最近、人工知能コンピューティングの需要の急増が業界で広く注目を集めています。光コンピューティングの新興企業ライトマッターの共同創設者トーマス・グラハム氏は、ブルームバーグとのインタビューで、2026年までに大量の電力を必要とする複数の人工知能データセンターが世界中に建設され、その電力消費量が減少すると予想されていると語った。ニューヨーク市の8倍に相当します。
画像出典注：画像はAIにより生成され、画像認証サービスプロバイダMidjourney
グラハム氏はインタビューの中で、GPT-4などの大規模な人工知能モデルのトレーニング需要に応えるため、Nvidiaなどのテクノロジー企業が現在世界中で大規模なコンピューター施設を拡張していると述べた。より多くの AI モデルが運用されるにつれて、コンピューティング能力の需要は増加し続けるでしょう。同氏は、人工知能が研究開発段階から普及段階に移行するにつれて、大型コンピューターの需要が大幅に増加すると指摘した。同氏は、推論コンピューティングの需要が指数関数的に増大していることを強調した。
グラハム氏はLightmatterの革新的な技術についても語った。同社は、単一の半導体チップ上の複数のプロセッサを接続し、従来のネットワーク リンクを光接続に置き換える技術である光コンピューティング チップの開発に重点を置いています。この光インターコネクト技術は、より低いエネルギー消費とより速い速度でデータを送信できるため、データセンターのネットワーク構造がより効率的かつ経済的になります。
同氏は、現在少なくとも12の新しいAIデータセンターが建設中または計画中であり、これらのセンターに必要な電力は1センター当たり1ギガワットに達すると指摘した。ニューヨーク市の 1 日の電力消費量は約 5 ギガワットですが、世界規模の人工知能データセンターには将来 40 ギガワットの電力が必要になると予想されており、これはニューヨーク 8 都市の電力消費量に相当します。
Lightmatter は最近、ベンチャーキャピタルで 4 億ドルを調達し、企業価値を 44 億ドルと評価しました。グラハム氏は、同社は今後数年以内に生産を開始すると述べた。同氏は人工知能コンピューティングインフラの拡大に自信を持っているが、将来的に人工知能の計算をより効率的に実行できる新しいアルゴリズムが登場すれば、業界のコンピューティング能力への投資に影響を与える可能性があるとも述べた。
人工知能の急速な発展とエネルギー消費との間の矛盾はますます顕著になってきており、Lightmatter などの企業が積極的に研究している省エネコンピューティング技術は、この問題を解決するための新しいアイデアを提供します。今後、高効率・省エネルギーのAIコンピューティング技術は産業発展の重要な原動力となり、この課題に対処するには業界全体の協力が必要となります。