この記事では、AI コーディング アシスタント Devin の誕生、開発、その影響について説明します。クリスマス サーバー問題を解決する「魔法の作戦」を皮切りに、デビンはすぐにプログラマーの右腕アシスタントとなり、マイクロソフトなどの企業にも採用されました。その出現は、AI コーディング革命に対する業界の注目を集めただけでなく、世界中のプログラマーが自分たちの職業の将来について考えるようになりました。この記事では、Devin の背後にあるチーム、その技術的な利点、市場の見通し、プログラマーのキャリアへの潜在的な影響について詳しく説明します。
昨年のクリスマス直前にシリコンバレーのエリート層が頭を悩ませたサーバーの問題を覚えていますか? 当時、認知 AI チームはさまざまな方法を試しましたが、それでもうまく機能しませんでした。きちんと。誰もが諦めかけていたとき、誰かが、当時まだ正式に発表されていなかった AI コーディング アシスタント Devin を試してみると、魔法のように問題を解決してくれたと思います。システムテストファイルがチームによって無視されたため、サーバー端末のインジケーターライトが赤から緑に変わりました。それは奇跡でした。
デビンの「魔法の作戦」はチーム全体に衝撃を与え、ソフトウェア エンジニアリングの分野に革命的な変化がもたらされようとしていることに気づきました。 1 年後、デビンは、バグを見つけて修正し、コード ブロックを更新し、異なるプラットフォーム間でコードを移行し、さらには簡単な指示に従って「このコード ベースをクリーンアップする」こともできる、プログラマーにとって便利なアシスタントになりました。」主は計画を立て、それを実行します。 コードの提案のみを提供する GitHub や Codeium のようなツールとは異なり、Devin は自律型エージェントであり、理論的には人間の介入なしに独立してコードを作成、修正、移行することができ、通常は開発者に割り当てられるプロジェクト全体を完了できます。
Devin の背後には、才能あるプログラマーのグループで構成される「ドリーム チーム」、つまり Cognition AI の創設チームがいます。このチームはIOI金メダルの「収穫者」とも言えるチームで、創設者のスコット・ウー氏、スティーブン・ハオ氏、ウォルデン・ヤン氏は全員がIOI金メダルを10個獲得していると言われています。連続起業家、Cognition AI を設立する前に、Lunchclub と呼ばれる AI 主導のソーシャル ネットワーク プラットフォームを作成しました。 幼い頃から数学の天才であり、Codeforces（プログラマー交流サイト）では最高位「伝説のマスター」のランクを獲得している。 Steven Hao は AI システムに豊富な経験を持ち、MIT でコンピュータ サイエンスと数学を専攻し卒業し、Scale AI でシニア AI システム エンジニアとして働いていました。ウォルデン・ヤンは若くて将来有望なハーバード大学卒業生です。 この才能あるティーンエイジャーのチームは Devin をわずか 6 か月で構築し、Founders Fund と Khosla Ventures から 1 億 7,600 万米ドルの投資を受け、会社の評価額は 20 億米ドルにまで上昇しました。
Ramp、MongoDB、Microsoft などの有名企業は、Microsoft の CTO Kevin Scott も年次開発者会議で Devin を優れたツールとして賞賛しました。 ただし、デビンは完璧ではありません。ソフトウェア エンジニアとして 35 年の経験を持つ YouTube ブロガーが、デビンが Upwork タスクを完了するプロモーション ビデオを再現しましたが、デビンの実際のパフォーマンスはビデオで示されているよりもはるかに印象的ではないことがわかりました。 また、Devin が現時点で既存のコードのクリーンアップなど、事前に定義された一部のタスクしか実行できないと考え、Cognition AI が Devin の能力を誇張しているのではないかと疑問を抱く人もいます。
デビンにはまだ欠点がありますが、その発展の可能性は依然として大きいです。認知 AI は、部下の AI を動員して作業を支援できるようにするなど、デビンの能力を常に向上させており、若手エンジニアで構成される「軍団」のような「AI 官僚制」を形成します。 この「管理」モデルは一部のプログラマーを不安にさせるかもしれませんが、Scott Wu 氏は、Devin によって企業がより多くのプロジェクトを立ち上げ、人間のプログラマーがより有意義な仕事に集中できるようになると信じています。
AI によって生成されたコードは、すでに業界全体の再構築を始めています。 Google CEOのピチャイ氏は、Google内の新しいコードの25％以上がAIによって書かれていると述べた。 Microsoftのナデラ最高経営責任者（CEO）は、GitHubのコード自動補完ツールが今年の収益増加の40％を占めたと述べた。 AI コーディングは GenAI 分野で最も資金を集めたユースケースとなり、2024 年上半期にはこの分野のスタートアップ企業が 10 億米ドル以上を調達し、2029 年までに AI コーディングの実際の収益は 40 億米ドルを超えると予想されています。 。
AI コーディングの未来はエキサイティングなものですが、世界中の何百万ものプログラマーにとって危険でもあります。デビンの出現は、プログラマーという職業が消滅しつつあることを意味するのでしょうか? スコット・ウー氏は、現在のプログラマー市場は依然として不足しているため、大規模な解雇が起こる可能性は低いと考えています。 しかし、何はともあれ、AI コーディングの波が押し寄せています。プログラマーの皆さん、準備はできていますか?
AI コーディング技術の急速な発展は、プログラマー業界に影響と課題をもたらしましたが、同時に新たな機会ももたらしました。プログラマーは、将来の競争で無敵であり続けるために、新しい技術トレンドに適応し、スキルを向上させる必要があります。 将来のプログラマーは、より創造的で戦略的な仕事だけでなく、AI ツールの開発、アプリケーション、管理にもっと重点を置くようになるかもしれません。