ノースカロライナ大学とメリーランド大学の研究チームは、ユーザーが提供した写真に基づいてさまざまな年齢の顔の形態をパーソナライズしてシミュレーションできる、「MyTimeMachine」（MyTM）と呼ばれる高度な顔年齢変換システムを開発しました。このテクノロジーは、従来の方法の限界を打ち破り、個人のアイデンティティの特徴を十分に保持しながら、世界的な老化モデルと個人の自撮り写真を組み合わせることで、忠実度の高い年齢退行および年齢成長効果を実現します。 MyTimeMachine の登場により、映画やテレビの特殊効果、広告、その他の業界に、よりリアルでパーソナライズされた視覚効果制作ソリューションがもたらされ、またユーザーにテクノロジーの魅力を体験する新しい方法も提供されました。
最近、ノースカロライナ大学とメリーランド大学の研究チームは、50 枚の写真がアップロードされていれば、顔の年齢変換をパーソナライズできる高度なシステムである「MyTimeMachine」(MyTM) と呼ばれる新技術を発表しました。あなたの顔の特徴を調べて、さまざまな年齢でどのように見えるかを推定します。
このテクノロジーは、グローバルな老化モデルとユーザーの個人的な自撮り写真を組み合わせることで、ユーザーが個人のアイデンティティ特性を維持しながら、高忠実度の年齢退行 (脱老化) および年齢増加 (老化) 効果を達成できるようにします。
科学技術の発展に伴い、顔の老化が大きな関心事となっています。従来の顔年齢変換方法では、対象年齢における個人の外見を正確に反映できないことが多く、その結果、現実とはかけ離れた画像が生成されてしまいます。 MyTimeMachine の革新的な点は、ユーザーが提供した 50 枚の自撮り写真を使用してアダプターのネットワークをトレーニングし、パーソナライズされた年齢変換を実現することです。
このシステムは、最初にグローバル年齢エンコーダーを使用して基本的な顔の特徴を生成し、次にアダプターのネットワークを通じてこれらの特徴とユーザーの個人写真を組み合わせて新しい顔画像を生成することによって機能します。研究チームはまた、アダプター ネットワークのパーソナライゼーション機能を強化し、生成された画像が経年変化中にもユーザーのアイデンティティ特性を維持できるようにする 3 つの損失関数も設計しました。このテクノロジーは静止画に適しているだけでなく、ビデオ処理にも拡張して、高品質でアイデンティティを保持し、時間の一貫したエージングまたはデエージング効果を実現することもできます。
実際の応用では、このパーソナライズされた年齢変換技術は、映画やテレビの特殊効果、広告業界などの多くの分野で広く使用され、視覚効果をより現実的にすることができます。ユーザーは個人の写真コレクションをアップロードするだけで、年齢の移り変わりのプロセスを簡単に体験し、テクノロジーがもたらす魔法のような変化を感じることができます。
プロジェクト入口: https://mytimemachine.github.io/
MyTimeMachine 技術の登場は、パーソナライズ年齢変換技術の新たな高みを示すものであり、さまざまな分野での応用の可能性が広がり、今後の発展が期待されます。 この技術の利便性と効率性は、間違いなく年齢変換技術に対する人々の認識を変え、関連分野の技術革新を促進するでしょう。