香港中文大学の研究チームは大きな進歩を遂げ、VisionFMと呼ばれる新しい人工知能モデルの開発に成功しました。このモデルは眼疾患の診断と予測に焦点を当てており、特に緑内障の進行予測に優れています。その精度は、以前の主要な RETFound モデルをも上回っています。この成果は権威ある学術誌「NEJM AI」に掲載され、医療画像解析における人工知能の分野における新たなマイルストーンとなる。 VisionFM の登場により、眼科疾患の診断の効率と精度が大幅に向上し、患者により良い医療体験がもたらされることが期待されています。
香港中文大学（CUHK）の研究チームは、眼疾患の診断と予測、特に疾患スクリーニングと緑内障進行予測に焦点を当てた新しい基本的な人工知能モデル「VisionFM」の開発に成功した。関連する研究は先月、ジャーナルNEJM AIに掲載されました。
画像出典注：画像はAIにより生成され、画像認証サービスプロバイダMidjourney
VisionFM の機能は素晴らしいです。研究によると、12の眼疾患の診断におけるこのモデルの精度は、中級レベルの眼科医の精度に匹敵するだけでなく、一部のタスク、特に緑内障の進行の予測において、眼科分野で発見された以前の基本モデルRETを上回って、より優れたパフォーマンスを発揮することさえ示されています。 。研究チームは、トレーニングデータの量が増加することで、VisionFM の応用シナリオがさらに拡大し、将来的にはより多くの眼科臨床業務で重要な役割を果たす可能性があると考えています。
この画期的なテクノロジーの発表は、医療分野での生成人工知能の応用が加速しているときに行われました。ますます多くの研究者や医療専門家が、AI テクノロジーが手術計画から診断サポートに至るまで医療サービスをどのように改善できるかを探求し始めています。
たとえば、香港人工知能ロボットセンター (CAIR) は今年初めに、メタ プラットフォームのオープンソース モデル Llama2 に基づいて開発された AI モデルを発表し、中山大学第一附属病院で使用されました。香港のプリンス・オブ・ウェールズ病院は外科手術の計画と診断レポートの作成を支援します。
VisionFM などの先進技術の出現により、医療分野における人工知能の可能性が徐々に明らかになりつつあります。これは診断精度の向上に役立つだけでなく、医療サービスを最適化し、患者エクスペリエンスを向上させる新しい方法も提供します。
VisionFM の応用の成功は、医療分野における人工知能の幅広い展望を告げるものです。将来的には、テクノロジーが進歩し続け、データの蓄積が増加するにつれて、VisionFM のような AI モデルは、より正確な病気の診断とより効果的な医療サービスを強力にサポートし、より多くの患者に利益をもたらすでしょう。眼科疾患の診断分野における画期的な成果は、他の医用画像解析分野にも貴重な経験と参考資料を提供します。