Ant Digital は、中関村フォーラム シリーズの第 12 回デジタル金融およびテクノロジー金融カンファレンスで、ディープフェイク検出ソリューションにより「金融テクノロジー テクノロジー イノベーションおよびアプリケーション ケース」賞を受賞しました。このソリューションは、Ant Digital Tianji Laboratory に依存して業界初の大規模、高品質、マルチモーダル ディープフェイク データ セットを構築し、ディープフェイク検出モデルの精度と信頼性を効果的に向上させ、実際の金融サービス シナリオに適用して効果的に活用することに成功しました。ユーザー資産のセキュリティを保護します。このデータセットの構築により、金融分野におけるディープフェイク検出モデルの学習規模が小さく、実環境で評価できないというこれまでの問題が解決され、従来の検出モデルの開発が促進されます。
最近、中関村フォーラムシリーズイベントの第 12 回デジタル金融およびテクノロジー金融カンファレンスで、Ant Digital のディープフェイク検出ソリューションがカンファレンスの「金融テクノロジー技術革新および応用事例」に選ばれました。
Ant Digital は、子会社の Tianji Lab を利用して、業界で初めて大規模で高品質のマルチモーダル ディープフェイク データ セットを構築しました。これは、100 万レベルを超えるマルチメディア コンテンツを合成し、ディープフェイクを完全にシミュレートします。現実世界の金融リスク管理環境では、攻撃サンプルは金融分野における既存のディープフェイク検出モデルのパフォーマンスを評価するための重要な基準となっています。金融ビジネス シナリオでは、複数のテスト データ セットに対する Ant Digits のディープフェイク検出精度は 98% 以上に達し、ディープフェイク テクノロジーを使用して多くの詐欺行為を防止し、ユーザーの資産セキュリティを保護することに成功しました。
このデータセットは、金融分野におけるディープフェイク検出モデルが大規模にトレーニングできず、実環境で評価できないという問題を解決し、マルチモーダル分析の観点から従来の検出モデルの開発を促進します。現在、このデータセットは、外部顧客にサービスを提供する Ant Digital のディープフェイク対策製品 ZOLOZDeeper の主要な機能となっています。
Ant Digital は、最大 81 の高度なディープフェイク技術を使用して高品質の合成画像を生成し、さまざまなタイプの偽造技術、複雑な照明条件、背景環境、顔の表情をカバーして、複雑で現実的な現実世界の攻撃環境をシミュレートしていることがわかっています。静止画像に加えて、音声を含む大量のビデオ データも収集および生成されます。これには、さまざまな言語、アクセント、背景雑音をカバーする 100 種類を超える偽造手法が含まれており、データ セットの多様性と複雑さが確保されています。
データの前処理と注釈の段階では、Ant Digital は収集したデータをクリーニングして前処理し、データの品質を確保します。専門家チームはデータに注釈を付けて、各画像やビデオがディープフェイクによって生成されたものであるかどうかを明確にしながら、偽造の痕跡を最小限に抑えて非常にリアルな効果を実現します。以前、Ant Digital は、データ アノテーション レベルで「AI 優位性」を達成し、アノテーション モデルが依存していた手動アノテーションの量を 70% 以上削減した AI データ合成および生産プラットフォームをリリースしました。
さらに、Ant Digital は、2024 年の外灘カンファレンスでディープフェイクの攻防チャレンジを開始し、ディープフェイクのデータセットを大会の基本トレーニングおよびテストデータとして使用し、世界 26 の国と地域から 2,200 名を超えるプレーヤーが署名しました。競争に向けて。参加者が提供したアルゴリズム ソリューションを通じて、ディープフェイク データセットの攻撃品質と検出難易度が効果的に検証および評価されました。
人工知能技術の発展に伴い、ディープフェイク技術も急速に進歩しています。このテクノロジーは、深層学習アルゴリズムを使用して、ビデオ内の顔をリアルに置き換えます。ディープフェイクはエンターテインメントやメディアなどの分野で積極的に応用されていますが、ディープフェイク技術は金融分野、特に本人確認や取引確認において新たなリスクをもたらします。金融機関の本人確認システムは、多くの場合、顔認識などの生体認証技術に依存しています。これらのシステムがディープフェイク技術によって騙されると、重大な金融詐欺が発生する可能性があります。
このことを考慮すると、金融分野におけるディープフェイク攻撃の検出システムの開発は非常に必要ですが、強力なディープフェイク検出および防御モデルには、現実世界の環境に準拠した高品質の顔ディープフェイクデータセットが必要です。現実世界をシミュレートするデータセットを構築し、その有効性を検証することが緊急の課題です。
Ant Digital のディープフェイク検出ソリューションは、金融セキュリティの強力な保証を提供します。同社が構築する大規模で高品質なデータセットは、業界研究に貴重なリソースを提供し、ディープフェイク検出テクノロジーの開発を促進し、将来の金融セキュリティに新たな方向性をもたらします。 。