Google DeepMind とロボット工学企業 Apptronik は、複雑で動的な環境で効率的に動作できる人工知能ヒューマノイド ロボットを開発するための戦略的提携を発表しました。この協力は、人工知能分野におけるディープマインドの最先端技術と、ロボットハードウェアにおけるアプトロニクの専門的強みを組み合わせ、人工知能とロボット技術の統合における新たな大きな進歩を示します。両社は産業および日常生活におけるロボットの幅広い応用を共同で検討し、将来のインテリジェントオートメーション時代に向けた強固な基盤を築きます。 Apptronik の Apollo ロボットは、優れた性能と人間との協働能力を備え、この協働の中核を担うことになりましたが、DeepMind の Gemini AI モデルは、それに強力なインテリジェントな頭脳を注入することになります。
Google DeepMind とロボット工学企業 Apptronik は、両社の技術的専門知識を組み合わせて、複雑で動的な環境で動作できる人工知能ヒューマノイド ロボットを開発するための提携を発表しました。この協力は、ロボットハードウェアと人工知能の徹底的な統合を促進し、産業用途および日常用途におけるロボットの幅広い可能性を探ることを目的としています。
Apptronik は、2016 年にテキサス大学オースティンの人文ロボット研究所から独立して運営を開始し、これまでに NASA 向けに設計された Valkyrie ロボットを含む 15 のロボット モデルを開発しました。同社の最新の Apollo ロボットは高さ 1.73 メートル、重さ 73 キログラムで、産業環境向けに設計されており、人間と協力して作業することができます。 Google DeepMind は最近、AI モデル Gemini2.0 を搭載した Apollo ユニットの動作を実証しました。
ロボットハードウェアのリーダーとして、Apptronik は GXO および Mercedes-Benz と提携しており、将来的にはさらに多くのパートナーと提携する予定です。 Google DeepMind は、機械学習と物理シミュレーションの分野で最高のプロフェッショナルな能力を備えており、その最新の AI モデル Gemini1.5Pro は、複雑なタスクで 90% の成功率を誇る優れた環境ナビゲーション機能を実証しています。
さらに、AI システムは単純なスマートフォンのビデオから学習し、コースターなどの小さなオブジェクトを認識し、描画に適した場所を探すときにホワイトボード領域を正確に指定するなどの抽象的な概念を理解することができます。
現在、AIとロボットの競争はますます激化しています。 Google DeepMind の主なライバルである OpenAI は、最近 Figure と提携し、閉鎖されていたロボット部門を再建することでロボット工学の分野に再参入した。
Google DeepMind と Apptronik のこのコラボレーションは、最先端の AI 機能を Apollo ロボットに注入するだけでなく、複雑な環境における人型ロボットの実用化への道を切り開きます。
この協力の成功は、人工知能とロボット技術の将来の発展に大きな影響を与えるため、引き続き注目する価値があります。 両者の強力な提携は、よりスマートでより柔軟なロボットの到来を告げ、産業と日常生活を大きく変えることになるでしょう。