Google DeepMind とロボット工学会社 Apptronik は、ロボット工学技術のボトルネックを打破し、動的で複雑な環境で効率的に動作できるようにすることを目的として、新しい AI 駆動の人型ロボットの開発に協力しています。この動きは、人工知能とロボット技術の深い統合の新たな段階を示し、将来のロボット応用シナリオに大きな可能性をもたらします。両社は、高度なロボットハードウェアを提供するApptronikと、強力なAIアルゴリズムと制御システムを提供するDeepMindにより、それぞれの利点を統合して、よりスマートでより柔軟なロボットを共同開発します。
最近、Google DeepMind とロボット工学企業 Apptronik は、動的な環境で動作できる AI 駆動の人型ロボットを共同開発するための提携を発表しました。
この提携は、Apptronik のロボット ハードウェアと Google DeepMind の人工知能テクノロジーを組み合わせて、複雑な環境で動作できるロボットを作成することを目的としています。 Apptronik は、テキサス大学オースティン校のヒューマン マシン センター ロボティクス研究所から 2016 年に設立され、NASA の Valkyrie ロボットを含む 15 種類のロボットを開発しました。
この協力の焦点は、高さ 1.73 メートル、重量 73 キログラムの Apptronik の最新の Apollo ロボットです。このロボットは産業環境向けに設計されており、人間と協力して作業することができます。最近の DeepMind のデモンストレーションでは、Apollo ロボットが Gemini2.0 の制御下で動作し、複雑な環境で動作する能力を実証しました。
Google DeepMind のロボット工学チームは、機械学習、エンジニアリング、物理シミュレーションなどの分野で広範な専門知識を持っています。研究チームは最近、その AI モデルがロボットが複雑な環境をナビゲートするのにどのように役立つかを実証しました。Gemini1.5Pro モデルを使用すると、ナビゲーション タスクの成功率は 90% にも達します。
このシステムのハイライトは、単純なスマートフォンのビデオから学習し、コースターなどの小さなオブジェクトを認識し、ホワイトボード上の描画に適した領域を見つけるように求められたときに正確に特定できるなど、抽象的な概念を理解する能力です。
Google DeepMind との連携に加えて、Apptronik は現在、GXO や Mercedes-Benz などの企業と提携しており、来年もさらに協力を拡大していく予定です。人工知能技術の継続的な進歩により、人型ロボットの開発の見通しは刺激的です。
ハイライト:
Google DeepMind は Apptronik と協力して、動的な環境で動作できる AI 搭載の人型ロボットを開発しています。
Apptronik の最新の Apollo ロボットは、産業環境での使用を目的に設計されており、人間と協働することができます。
Google DeepMind の AI モデルは、ロボットが効率的に移動できるように支援し、最大 90% の成功率を実現します。
この協力は、人工知能技術と高度なロボットハードウェアを完璧に組み合わせており、AIとロボット技術がさらに統合され、あらゆる分野に革命的な変化をもたらすことを示しており、注目する価値があります。