重慶市気象局は人工知能気象予測モデル「Talent・12h」を発表し、気象予測分野における重慶市の大きな進歩を示した。このモデルは、成都・重慶地域における災害の原因となる降水量の正確な予測に焦点を当てており、ファーウェイの盤古世界気象モデルに基づいており、ローカルデータと高度なテクノロジーを統合して、高い空間的および時間的解像度の予測を実現し、予測精度を大幅に向上させます。この動きは、都市統治と低地の経済発展に効果的に役立つだけでなく、気象サービスにおける技術革新の重要な役割を反映して、防災と減災にも重要な支援を提供することができます。
最近開催された2024年西部科学技術イノベーション生態開発会議で、重慶市気象局は、成都・重慶地域における災害を引き起こす降水量の正確な予測に焦点を当てた人工知能（AI）気象予測モデル「Talent・12h」を正式に発表した。重慶が天気予報の分野で重要な一歩を踏み出したことを示している。
「Talent・12h」大型モデルは、ファーウェイの盤古世界気象大型モデルに基づいており、成都と重慶地域の地上気象条件と高精度の地形データを統合し、世界規模と地域規模の大型モデル融合アーキテクチャを採用し、3つを組み合わせています。 -次元地球固有変圧器 (3DEST) モデル、マルチソース異種データ融合技術、および多量降水少量サンプル処理技術は、予測精度を向上させるための強固な基盤を提供します。
この大規模なモデルは、成都と重慶地域の表面降水量、気温、風、相対湿度を今後 12 時間にわたって 6 時間ごとに、3 時間と 3 キロメートルの空間的および時間的解像度で予測できます。 13 の高高度気圧層の高度、比湿度、温度、風速を 3 時間 25 km の時空間分解能で予測します。
災害を引き起こす降水量数値モデルと人工知能統合予測の主要技術研究室の所長、ガオ・ユドン氏は、この大規模モデルの主な予測適時性は将来の2時間から12時間の間であると述べた。 2 時間以内の期間は気象災害に非常に近く、気象の変化がほとんど観測できるため、主に気象観測データの解析に依存します。 12 時間を超える予測には依然として従来の数値気象モデルに依存する必要があり、既存の AI 大規模モデル テクノロジーにはさらなる研究と反復が必要です。
重慶気象台の張燕所長は、この大型モデルは巨大都市のガバナンス、低地経済、危険な岩石災害の早期警報など多くの分野で活用できると述べた。低空飛行の経済性を例に挙げると、気象条件は低空飛行の安全性に影響を与える重要な要素です。低空飛行は全行程が強い対流と急激な変化のある大気環境にあるため、離陸から着陸まで気象条件に細心の注意を払う必要があり、大規模なAI気象予測モデルが低空飛行のスムーズな運航を保証します。 -ドローンなどの高高度航空機。
予測精度に関しては、「Talent・12h」人工知能天気予報モデルの最初の6時間の降雨量予測精度は、従来の予測よりも最大36%高くなっています。
「Talent・12h」大型モデルのリリースの成功は、天気予報分野における人工知能技術の大きな可能性を告げるものであり、将来のより正確でタイムリーな天気予報への新たな方向性を示し、また、気象予報の新たな方向性も示しています。成都と重慶地域の経済的および社会的発展 強力な技術的サポート。