増大する交通渋滞の問題を解決するために、交通管理に人工知能がますます使用されています。 NoTraffic は、人工知能によるトラフィック管理に焦点を当てた新興企業で、最近大きな進歩を遂げています。同社の高度な交通管理プラットフォームはメリーランド州での導入に成功し、重要な交通最適化の成果を実証しました。このプラットフォームは、ハードウェア、人工知能、エッジコンピューティング技術を組み合わせることで、信号機のリアルタイムインテリジェント制御を実現し、交通渋滞を効果的に緩和し、道路交通の効率と安全性を向上させます。
人工知能交通管理のスタートアップ NoTraffic は最近、メリーランド州交通局 (MDoT) と、州内の渋滞が発生しやすい交差点に高度な交通管理プラットフォームを導入する契約を結んだと発表しました。このプラットフォームの最初の導入はボルチモアで行われ、2 か月足らずのテストを経て、10 月 17 日に正式に開始されました。「予期せぬ中断やルート変更」などの問題に対処し、結果として生じる交通渋滞を緩和することに成功しました。
テルアビブに拠点を置く NoTraffic は、交通管制および安全システムのインテグレーターである Blackstar Diversified Enterprises との提携を通じて、メリーランド州運輸局から州全体の契約を獲得しました。同社によると、このプラットフォームはハードウェア、人工知能、エッジコンピューティングを組み合わせて使用し、2時間以内に設置でき、従来の信号交差点を完全に自動化されたクラウド接続の交通ハブに変えるという。
プラットフォームの中核コンポーネントは、信号機に取り付けられた制御ユニットで、「モバイル OS」と呼ばれる人工知能最適化エンジンを使用して、道路上のすべての交通利用者 (自動車、トラック、自転車、公共交通機関、交通機関など) からのデータを分析します。緊急サービス車両と歩行者）。このデータはマシン ビジョンとレーダーを使用して収集、分類、匿名化され、都市全体のネットワークの調整と最適化のためにクラウドにアップロードされます。
このプラットフォームは、信号の持続時間をリアルタイムで調整して、交通渋滞を緩和し、交通の安全性を向上させることができます。 NoTraffic によると、このシステムは交通の流れを動的に最適化することで、ボルチモア地域の交通状況を大幅に改善しました。
NoTraffic のシステムは、メリーランド州での展開に加えて、カリフォルニア、テキサス、ペンシルベニア、コロラド、フロリダ、ジョージア、カナダの一部を含む 30 を超える州ですでに使用されています。
NoTraffic の CEO 兼共同創設者であるタル・クライスラー氏は次のように述べています。「メリーランド州運輸省からの承認は、ボルチモアでのこの導入は、当社のテクノロジーがいかに大きな利益をもたらすことができるかを示す、交通管理の分野を変革するという当社の使命における重要な一歩を示しています。」交通管理の利点。」
クライスラー氏はさらに、「道路工事、交通事故、気象混乱などの新たな課題に道路が直面する中、公的支援を得ることは、アダプティブモビリティプラットフォームを全国に展開するための強力な基盤となり、全国のコミュニティがより安全で安全なサービスの恩恵を受けることができるようにする」と付け加えた。より効率的な交通インフラを実現します。」
メリーランド州での NoTraffic の展開の成功は、人工知能交通管理プラットフォームの推進と応用の良い例となり、世界的な交通渋滞問題を軽減するための新しい技術ソリューションも提供しました。将来的には、交通管理の分野で人工知能技術がより大きな役割を果たし、より便利で安全な旅行体験をもたらすと考えられています。