この待望の AI モデルである Deepseek V3 が、ついにオープンソースになりました。 aider の多言語プログラミング評価において、Claude3.5 Sonnet V2 などの競合製品を上回り、多言語プログラミング機能において画期的な進歩を遂げており、そのパフォーマンスの向上は驚くべきものです。 Deepseek V2.5 の成功率が 17% に過ぎなかったのに対し、V3 の成功率は 48% にまで上昇し、大幅な改善が見られました。この画期的な成果は、AI の分野に大きな影響を与えるでしょう。
待望の Deepseek V3 がついにオープンソースになりました! この新しい AI モデルは、多言語プログラミング機能において大きな進歩を遂げ、Claude3.5Sonnet V2 などの競合他社をも上回りました。広く注目を集めました。
Deepseek V3 は、以前のバージョンと比較して、パフォーマンスにおいて質的な飛躍を達成したことがわかります。 Deepseek V2.5 のエイダー評価における成功率はわずか 17% でしたが、V3 は 48% まで上昇し、その好調な進歩を遺憾なく発揮しました。
Deepseek V3 は、最大 6,850 億のパラメータを備えたハイブリッド エキスパート (MoE) アーキテクチャを使用します。このアーキテクチャには 256 人のエキスパートが含まれており、シグモイド ルーティングを使用します。この設計により、モデルは複雑なタスクをより効率的に処理でき、パフォーマンスが向上します。
Deepseek V3 のオープンソースは間違いなく AI コミュニティに新たな活力をもたらすでしょう。その強力なプログラミング機能は、ソフトウェア開発、自動化、その他の分野で重要な役割を果たし、さまざまな業界のインテリジェントなアップグレードに新たな推進力をもたらすことが期待されています。
アドレス: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base/tree/main
Deepseek V3 のオープンソースは、AI プログラミングの分野における大きな進歩を示し、その強力なパフォーマンスと効率的なアーキテクチャにより、開発者に強力なツールが提供され、より多くの分野での人工知能技術の応用が促進されるでしょう。 。