Anthropicの共同創設者ジャック・クラーク氏は最近、自身のニュースレター「Import AI」の中で、人工知能の開発は減速するどころか加速していると指摘した。同氏はOpenAIのo3モデルを例に挙げ、AIの進歩はもはやモデルのサイズ拡大だけに依存するものではなく、強化学習とより強力なコンピューティングパワーを組み合わせて「走りながら考える」ことを実現する新しいモデルに目を向けていることを説明した。これは AI 開発の新たな段階を示しており、従来の手法と新興テクノロジーの統合が将来の開発トレンドとなるでしょう。
最近、人工知能の分野で注目を集めているもう一つの大きなニュースが、Anthropic の共同創設者であるジャック クラーク氏から発表されました。同氏はニュースレター「Import AI」の中で、AIの進歩が鈍化しているというこれまでの主張に反論し、その開発は実際には加速していると主張した。クラーク氏は、OpenAI が最近発表した o3 モデルは、AI にはまだ成長の余地が多くあるものの、その実装方法は変化していることを示していると述べました。
従来の方法とは異なり、o3 モデルは単にモデルのサイズを増やすことで進歩を促進するのではなく、強化学習とより強力なコンピューティング能力を使用します。 o3 には、モデルを実行する過程で「走りながら考える」機能があり、さらなる拡張の可能性が広がります。クラーク氏は、従来の手法と新興テクノロジーを組み合わせるこの傾向は 2025 年に加速し、より多くの企業が大規模な基本モデルと新しいコンピューティング手法を組み合わせて AI の進歩を促進すると予測しています。
しかし、クラーク氏はまた、急速な発展の裏にはコンピューティングコストという無視できない課題があるとも指摘した。同氏は、o3のアドバンストバージョンはベーシックバージョンの170倍の計算能力を必要とする一方、ベーシックバージョンのリソース消費量はo1を上回り、o1自体のエネルギー消費量もGPT-4oよりも高いと述べた。これらの新しいシステムのリソース要件はタスクごとに異なるため、コストの予測はますます複雑になっています。以前は、モデルのオーバーヘッドは主にモデルのサイズと出力の長さに関連していましたが、o3 の柔軟性により、これがはるかに予測しにくくなりました。
それにもかかわらず、クラーク氏は、従来のスケーリング手法と新しい手法を組み合わせることで、2025 年の AI 開発は以前よりも重要なものになると確信しています。 Anthropic の将来計画に関しては、Clark 氏の予測が大きな話題を呼びました。 Anthropic は、OpenAI の o シリーズや Google の Gemini Flash Thinking と競合する「推論」モデルや「テスト時」モデルをまだリリースしていません。同社のフラッグシップモデルであるOpus3.5は性能向上が不十分なため一時お蔵入りとなったが、このモデルの研究開発は完全に失敗したわけではなく、代わりに新しいSonnet3.5モデルの育成に重要な役割を果たした。市場で最も人気のあるモデル。人気のある言語モデル。
ハイライト:
AI の開発は減速するどころか加速しており、特に従来のコンピューティング手法と新たなコンピューティング手法を組み合わせたモデルが顕著です。
o3 モデルの「実行しながら考える」機能は、新たな拡張の可能性を開き、将来の AI 開発に力を注ぎます。
急速な進歩にもかかわらず、計算コストの不確実性が今後の開発の課題として残っています。
全体として、クラーク氏の分析は、AI 開発における新たな方向性を示しています。つまり、より高いパフォーマンスを追求しながらも、コンピューティング コストの制御に注意を払う必要があるということです。今後の AI 開発では、効率とコストのバランスがより重視されるようになり、これが AI 技術の進歩を促進する重要な要素の 1 つになるでしょう。 課題は依然として存在しますが、AI 分野におけるイノベーションのペースは止まらないでしょう。