中国は人工知能の分野で大きな進歩を遂げました！ DeepSeek は、パラメータ サイズが 6,710 億のオープンソースの大規模言語モデルである DeepSeek V3 をリリースしました。そのパフォーマンスは、GPT-4 を含む多くの主流のクローズド ソース モデルを上回ります。 DeepSeek V3 は、プログラミング コンテストやコード統合テストで好成績を収めただけでなく、類似製品の開発投資とは対照的に、わずか 2 か月と 550 万ドルという効率的な開発コストでも注目を集めました。この成果の背景には、強力なサーバー クラスターの構築に投資したクオンツ ヘッジ ファンド、ハイフライヤー キャピタル マネジメントの強力な支援があります。
中国の人工知能企業 DeepSeek は最近、画期的なオープンソース大規模言語モデル DeepSeek V3 をリリースしました。 6,710 億個のパラメータを備えたこのモデルは、規模において Meta の Llama3.1 を上回るだけでなく、複数のベンチマーク テストにおいて GPT-4 を含む主流のクローズドソース モデルをも上回ります。
DeepSeek V3 の優れた特徴は、強力なパフォーマンスと効率的な開発プロセスです。このモデルはプログラミング プラットフォーム Codeforces のコンテストで好成績を収め、コード統合機能をテストする Aider Polyglot テストでは競合他社をリードしました。モデルのトレーニングには14.8兆トークンという膨大なデータセットが使用され、パラメータサイズはLlama3.1の1.6倍に達します。
さらに驚くべきことは、DeepSeek がモデルのトレーニングをわずか 2 か月で、費用は 550 万米ドルで完了しました。これは、同様の製品の開発投資よりもはるかに低い金額です。
DeepSeekの支援者は中国のクオンツヘッジファンド、ハイフライヤー・キャピタル・マネジメントだ。このファンドは、約 1 億 3,800 万ドル相当の 10,000 個の Nvidia A100 GPU を備えたサーバー クラスターに投資しました。ハイフライヤーの創設者、梁文峰氏は、オープンソースAIは最終的に現在のクローズドモデルの独占的優位性を打ち破るだろうと語った。
DeepSeek V3 は寛容なライセンスの下でリリースされており、開発者は商用目的を含むさまざまなアプリケーションにダウンロード、変更、使用できます。フルバージョンを実行するには依然として強力なハードウェアサポートが必要ですが、このオープンソースモデルのリリースは、AI 分野におけるオープンイノベーションにとって重要なステップとなります。
DeepSeek V3 のオープンソース リリースは、人工知能技術の進歩を促進するだけでなく、世界の開発者により多くの機会を提供し、人工知能分野の将来の発展がよりオープンで多様化することを示しています。 低コストかつ高効率な研修プロセスは、他の研究機関や企業にとっても貴重な経験と参考となり、今後の発展が期待されます。