ComfyUI は、大規模な言語モデルを統合することでユーザー エクスペリエンスを大幅に向上できる強力な画像生成ツールです。この記事では、オープンソースのLLMサービス「Ollama」とプラグイン「ComfyUI」を利用して、絵から言葉を推測する機能を実現し、クリエイティブプロセスの簡素化と効率化を実現する方法を詳しく紹介します。この記事では、Ollama のダウンロードとインストール、ComfyUI プラグインのインストール、ComfyUI で Ollama を使用するための完全な手順について説明し、ユーザーがすぐに使い始めるのに役立つ明確な画像チュートリアルを提供します。
導入最新のユーザー インターフェイス デザインでは、ユーザー エクスペリエンスの最適化が常に追求される目標です。高度なユーザー インターフェイスとして、ComyUI は大規模な言語モデルを統合することにより、ユーザーがより効率的にタスクを完了できるように支援します。この記事では、大規模な言語モデルを使用して ComyUI 上のプロンプト単語を推測し、それによってユーザー インタラクションの流暢さと効率を向上させる方法を詳しく紹介します。
ステップ 1: ollam をダウンロードしてインストールするOllama は、ユーザーがローカル デバイス上で大規模言語モデル (LLM) を実行できるように設計されたオープンソースの大規模言語モデル提供ツールです。
ollama公式ウェブサイトからollamaをダウンロードします: https://ollama.com/
対応するシステムを選択してダウンロードしてインストールするだけです。
Ollama モデルをダウンロードするには、公式 Web サイトの右上隅にあるモデルをクリックすると、多くのモデルが表示されます。ここでは、llava-phi3 モデルを例として、モデルのインストール方法を説明します。 llava-phi3 は、写真を認識してプロンプトの単語を生成できる、非常に使いやすいビジュアル モデルです。
llava-phi3 のホームページにある ollam run llava-phi3:latest コマンドをコピーします。
ollam がインストールされ、実行されていることを確認してください。
次に、CMD コマンド ライン ウィンドウを開き、コピーしたコマンドを貼り付けます。Ollama が自動的にモデルをダウンロードして呼び出します。
メッセージを送信して会話することができます。これは、インストールが成功したことを意味します。
マネージャーでollamインストールを検索
一般的な Git URL: https://github.com/stavsap/comfyui-ollama を使用してインストールすることもできます。
インストールが成功したら、ollam Vision ノードを使用して、提供した画像に基づいてプロンプト ワードを生成できます。
例: セマンティックを十分に理解している SD3 または Kolors モデルを使用している場合、このプラグインは非常に使いやすいです。 SD1.5 または SDXL の場合は、WD1 4 タグを使用してプロンプト ワードを反転します。
上記の手順により、ComyUI の大規模言語モデルを効果的に使用して、プロンプトの単語を反転し、ユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。
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このチュートリアルが ComfyUI と Ollama の使い方を改善し、画像生成の効率を向上させるのに役立つことを願っています。 ご質問がございましたら、コメント欄にメッセージを残してください。