Meta は Meta LLM コンパイラをリリースし、プログラミング分野に大きな衝撃を与えました。このコンパイラの微調整バージョンである FTD は、コード サイズの最適化において優れたパフォーマンスを発揮し、-Oz オプションを上回り、GPT-4 Turbo よりもはるかに優れています。このコンパイラは、7B と 13B の 2 つのバージョンを含む Meta Code Llama モデル シリーズに基づいて構築されており、逆アセンブリ機能にも大きな利点があります。
Meta は最近、Meta LLM コンパイラー (Meta Large Language Model Compiler) を発表しました。これはプログラミング業界全体に衝撃を与えました。 LLM コンパイラ FTD (微調整バージョン) はコード サイズの最適化で 5.24% の増加を達成し、最適化オプション -Oz を上回りましたが、GPT-4 Turbo はわずか 0.03% であったことが報告されています。
Meta LLM は、バージョン 7B および 13B を含む、Meta Code Llama に基づいて構築されたモデル シリーズです。逆アセンブリ機能に関しては、LLM コンパイラー FTD は往復 BLEU スコア 0.96 を達成し、GPT-4 Turbo の 0.43 をはるかに上回りました。
Meta LLM コンパイラーの登場は、コードの最適化と大規模な言語モデルの逆アセンブリの分野における大きな進歩を示し、開発者により強力なツールを提供するとともに、LLM テクノロジーが将来的にコード効率と開発効率をさらに向上させることを示しています。 これは間違いなく、将来のソフトウェア開発に大きな影響を与えるでしょう。