Resemble AI は、94% の精度と 200 ミリ秒で 30 以上の言語の音声を検出する機能を備えた次世代ディープフェイク音声検出モデル Detect-2B を発表しました。 Detect-2B は、一連の事前トレーニングされたサブモデルと微調整テクノロジーを使用して、AI が生成したオーディオ内の固有の「クリーンすぎる」特徴を識別します。これにより、ディープ フェイク オーディオを効率的かつ正確に識別し、AI オーディオ詐欺に効果的に対抗します。モデルのアーキテクチャは Mamba-SSM に基づいており、高速トレーニングと低リソース展開という利点があり、複数の言語と未知の話者で優れたパフォーマンスでテストされています。 Detect-2B は API 経由で利用できるようになり、さまざまなアプリケーションに簡単に統合できます。
音声クローン会社 Resemble AI がリリースした Detect-2B は、ディープフェイク検出技術の大きな進歩を示しています。その高精度、多言語サポート、効率的な検出速度により、AI 音声詐欺と戦うための強力なツールが提供されます。将来的には、テクノロジーの継続的な発展に伴い、Detect-2B のようなモデルがネットワークのセキュリティと情報の信頼性を維持する上でますます重要な役割を果たすようになると考えられています。