Google はベルリン I/O カンファレンスで最新の言語モデル Gemma2 をオープンソース化し、その優れたパフォーマンスと効率性が広く注目を集めました。 Gemma2 は 9B と 27B のパラメーター サイズで利用でき、小さい 9B バージョンでも優れたパフォーマンスを示します。特に注目に値するのは、27B バージョンのパフォーマンスが 70B パラメータの Llama3 モデルのパフォーマンスに近いにもかかわらず、そのサイズのわずか 40% であり、これはモデル効率における大幅な進歩です。 Gemma2 のオープンソースと複数の AI フレームワークとの互換性は、開発者や研究者に AI 分野のさらなる開発を促進する強力なツールを提供します。
少し前の Google I/O ベルリン カンファレンスで、Google は、パフォーマンスと効率において大きな進歩を遂げた最新の言語モデル Gemma2 をオープンソース化すると発表しました。 Gemma2 には、パラメータ サイズが 9B と 27B の 2 つのバージョンがあり、27B バージョンのパフォーマンスはパラメータが 70B の Llama3 モデルに近いですが、モデル サイズは後者の約 40% に過ぎません。
Gemma2 の主な機能は次のとおりです。
(1) 9B および 27B のパラメータ サイズを提供する
(2) 一流のパフォーマンス
(3) 効率的な推論を実行可能 (単一の NVIDIA H100GPU または TPU ホスト上で実行)
(4) 開発者や研究者向けに設計された使いやすいモデル
さらに、Gemma2 には次の機能があります。
(1) 優れたパフォーマンス: 27B モデルは、サイズが 2 倍以上の Llama3 70B モデルと同等です。
(2) 高効率: 単一の GPU で完全精度の推論を実現可能
(3) 幅広いハードウェアのサポート: ゲーム用ラップトップからクラウドまで
(4) オープンライセンス：商用利用も可能
開発者に優しい設計
開発者の利便性を考慮して、Gemma2 は、Hugging Face、JAX、PyTorch、TensorFlow などのさまざまな主流 AI フレームワークと互換性があります。 Google は、実際のアプリケーション例とガイダンスを記載した新しい Gemma2Cookbook も提供しています。さらに、Google は近い将来、Google Cloud Vertex AI を介して Gemma2 の簡単な導入をサポートする予定です。
責任ある AI 開発の観点から、Google は責任ある生成 AI ツールキット、オープンソースの LLM コンパレーター (モデル評価用) の提供、およびオープンソースの SynthID テキスト透かしテクノロジーの計画など、一連の取り組みを開始しました。 Googleはまた、厳格なセキュリティ評価を実施し、その結果を公表すると約束した。
現在、開発者と研究者は Google AI Studio を通じて Gemma2 モデルを無料で入手できます。モデルの重みは、Kaggle および Hugging Face プラットフォームからダウンロードすることもできます。 Google は学術研究者向けに、8 月 9 日が申請期限となる Google Cloud クレジット プログラムも提供しています。
Gemma2 が権威ある LMSys リストの QWen1.5 モデルを上回り、その強力なパフォーマンスがさらに証明されたことは注目に値します。この画期的な成果は、AI 分野に新たな機会と課題をもたらし、オープンソース言語モデルのさらなる開発を促進するでしょう。
公式体験アドレス: https://aistudio.google.com/app/prompts/new_freeform
全体として、Gemma2 のオープンソースは、オープンソースの大規模言語モデルの開発における新たな段階を示し、その効率的なパフォーマンスと使いやすさにより、AI テクノロジーの普及と応用が加速され、AI にさらなる可能性がもたらされます。コミュニティ。 Gemma2が今後さらに多くの分野で活躍できることを期待しています。