YouTube チャンネル クリエイターの @Creative Mindstorms は、レオナルド ダ ヴィンチのモナ リザや葛飾北斎の「神奈川沖浪裏」など、複雑なレゴ レンガ モザイクを自動的に組み立てることができる Pixelbot3000 と呼ばれるレゴ プリンターを作成しました。このマシンは、OpenAI の DALL-E 3 を使用して画像を生成し、賢いアルゴリズムを使用して画像をレゴ ブロックの配置に変換し、最終的に自動組み立てを実現します。 Pixelbot3000は、これまでの同様のプロジェクトと比較して、コードと人工知能の面で改良されており、作品名を入力するだけで操作が簡単になりました。この記事では、Pixelbot3000の動作原理と製造プロセス、そしてレゴアート制作への応用について詳しく紹介します。
YouTube チャンネル クリエイターの @Creative Mindstorms は、レオナルド ダ ヴィンチのモナ リザや北斎の巨大な波のようなレゴ アート セットに似た、レンガの複雑なモザイクを自動的に組み立てることができる Pixelbot3000 と呼ばれるレゴ プリンターを設計、構築しました。
注: YouTube ビデオからのスクリーンショット
8 年前に発売された Jason Allemann の Bricasso と比較すると、Pixelbot 3000 はカスタム コードと人工知能を使用しているため、レゴ モザイクの生成には簡単な入力が必要です。
Pixelbot3000 ユーザーは、印刷したいアートワークの名前を入力するだけです。入力プロンプトは OpenAI の DALL-E3 に送信され、このコードは画像サイズが 1024x1024 ピクセルの漫画スタイルで単純化された画像を生成するように要求します。
プリンターによって組み立てられるモザイクは、32x32 の Lego タイルの小さなグリッドに制限されますが、Pixelbot3000 コードは、DALL-E3 によって生成された画像を縮小せず、AI によって生成された画像を 32x32 の正方形に分割し、各正方形の色をサンプリングします。中心ピクセルの。これにより、高コントラストのスケーリングされた画像が生成され、最終的にはより良いモザイク パターンが得られます。
以下のビデオでは、@Creative Mindstorms が、ひまわりを持ったロボットのレゴ作品を印刷するプロセスを実演しています。
コマンドワードを入力してください
画像プレビューを生成します。
デバッグ印刷の動作:
レゴをアート媒体として使用する場合のもう 1 つの制限は、プラスチック レンガの色が約 70 色しかなく、Pixelbot 3000 ではそのうちの 15 色しか使用しないことです。 AI で生成されたスケーリングされた画像は、最終的なモザイクを組み立てるために使用された 1x1 LEGO タイルに対する各色のピクセルの最適な一致を見つけるために、最後にもう一度処理する必要があります。 Pixelbot 3000 の設計、構築、プログラミングは、11,000 個以上のレンガが含まれるレゴ モザイク アート作品を組み立てるのと同じくらい面倒に思えるかもしれません。
Pixelbot3000 の登場は、人工知能とレゴ ブロックを組み合わせて、レゴ アートの制作に新たな効率と創造性をもたらす可能性を示しています。 その独創的なアルゴリズムと自動化されたプロセスは、間違いなく大規模なレゴ モザイクの製造に大きな利便性をもたらします。 将来的には、同様のテクノロジーがより多くの分野に適用され、芸術作品の境界が広がる可能性があります。