現在主流の大規模言語モデルには文化的差異の処理に欠陥があり、特に非西洋文化的背景の問題を処理する際のパフォーマンスが低く、多くの黒人創業者の懸念を引き起こしています。彼らは、アルゴリズムのヨーロッパ中心主義のバイアスにより、AI モデルが少数民族の文化に対する理解を欠き、出力結果が現実に近づくことが難しくなっていることに気づきました。
黒人の創設者らは、ChatGPT のような主流の大規模言語モデルには、文化の違いを処理する際に明らかな欠陥があることに気づきました。これらのモデルが西洋の文化的背景とは何の関係もない質問に答えるとき、彼らの答えは一般的すぎて、アフリカ系アメリカ人とその独特な文化的伝統に対する理解が欠けていることがよくあります。
この問題に対処するために、過去 1 年間、多くの黒人の創設者が有色人種のコミュニティを対象とした ChatGPT の代替サービスを立ち上げてきました。 John Pasmore の Latimer.AI はアフリカ系アメリカ人向けに特別に設計されており、Erin Reddick の ChatBlackGPT は同様の製品を 6 月に発売する予定で、カナダ企業 Spark Plug の AI は黒人学生へのネイティブ英語サポートの提供に重点を置いています。
これらの創設者らは、主流の AI 企業はモデルを構築する際に少数派の文化を無視しており、その結果、明らかな欧州中心主義のバイアスを伴うアルゴリズムが生成されると述べています。この問題を解決するために、彼らは製品の出力が黒人コミュニティの実際の経験に確実に近づくように、大量のネイティブ文化資料を収集してトレーニングしました。
言語モデルに加えて、pocstock などの有名な素材会社も、AI によって生成される過度に「人種的に同質な」画像を避けるために、より多様なトレーニング データを提供することに懸命に取り組んでいます。アフリカの起業家の中には、アフリカ文化を完全に理解するために、この地域の 2,000 以上の言語と方言を大規模な AI モデルに組み込むことに注力している人もいます。
これらのイノベーションは、主流の AI モデルの長年の文化的欠点を軽減するのに役立っており、一部のアナリストは、包括的な AI が将来的には数兆ドル規模の市場になる可能性があると信じており、この分野でより多くの有色人種の起業家が貢献することを期待しています。
これらの対象を絞った製品の登場は、主流の AI モデルにおける文化的なギャップを埋めるだけでなく、有色人種のコミュニティに、彼らの文化的ニーズにより近い技術サポートを提供します。 多様化した AI の台頭は、将来の AI 開発がより包括的かつ公平なものになることを示しており、また AI 業界に新たな開発の機会をもたらします。