近年、人工知能技術が急速に発展し、雇用市場に大きな変化をもたらしました。しかし、新しい研究では、特にZ世代の間で、人工知能における男女格差が明らかになりました。これは職場における女性の能力開発の機会に影響を与えるだけでなく、既存の社会的不平等を悪化させる可能性もあります。この記事では、この問題を詳しく掘り下げ、その原因と潜在的な影響を分析し、この問題を解決するための将来の方向性を展望します。
海外メディアfastcompanyによると、Z世代は急速に変化する雇用市場に急速に適応しているが、人工知能における男女格差が、これから職場に参入しようとしているこの労働者グループを依然として悩ませているという。 Slack Workforce Lab の調査によると、18 ～ 29 歳の男性は女性よりも人工知能テクノロジーを試す可能性が高く、人工知能において男女差が生じています。 Slack の調査によると、男性は職場で AI テクノロジーを実験する可能性が高く、調査対象のデスクワーカー 10,000 人のうち 35% を占めたのに対し、女性はわずか 29% でした。
さらに、この調査では、Z 世代男性の方が Z 世代女性よりも AI テクノロジーを実験する可能性が高く、男女差は 25% であることが判明しました。この男女差はどの世代よりも顕著です。人工知能が職場に革命をもたらしているため、この男女格差は特に懸念されます。さらに、LinkedIn の新しいデータは、AI が男性の仕事よりも女性の仕事を置き換える可能性が高いことを示しています。世界中の LinkedIn ユーザー データを分析したところ、人工知能によって仕事が中断されると考えている男性はわずか 43% であるのに対し、女性の割合は 57% に達していることがわかりました。したがって、AI の実験をあまり行ったことのない人々が、AI に取って代わられる可能性が最も高いのかもしれません。
AI に焦点を当てた HR コンサルティング会社 peoplepower.ai の創設者である Theresa Fesinstine は、自身のプラットフォームを使用して、職場での AI の使用について女性を教育しています。彼女は、教育の欠如が AI における男女格差の原因の 1 つであると考えています。その結果、彼女は、管理者、オフィスマネージャー、人事部長など、女性が就くことが多い役割に就いている人たちに専用の学習機会を提供することを推奨しています。また、フェシンスティン氏は、女性が新しいテクノロジーのトレーニングをリクエストするのは難しいと考えており、専用の学習機会を設けることを提唱しています。男女差があるにもかかわらず、Z 世代は依然として AI テクノロジーに熱心です。 Slack の調査によると、18 ～ 29 歳の労働者の 55% が、人工知能によって仕事の一部が自動化されることに興奮すると答えたのに対し、60 歳以上の労働者ではわずか 33% でした。ブーズ・アレンの AI 組織「Women in AI」の会長であるイベット・ウルフ氏は、Z 世代にとって人工知能テクノロジーへの熱意が続いていることに驚かない、と彼女は言います。 Z 世代の中には、AI による仕事の支援を切望している人もいるかもしれませんが、最近の研究では憂慮すべき緊張状況も捉えられています。 2024 年 5 月のデロイトの調査によると、Z 世代とミレニアル世代の労働者の 59% が、人工知能が雇用の喪失につながると考えています。人工知能を頻繁に使用する人々に焦点を当てると、この割合は 71% に上昇します。 Z 世代は職場で人工知能を最も積極的に使用しているかもしれませんが、テクノロジーが自分たちの仕事を完全に置き換えることを懸念しています。
AI テクノロジーにおける男女格差は、たとえば一部の女性がリーダーシップにおいてガラスの天井を突破できなくなり、既存の男女賃金格差が悪化するなど、男女平等に重大な影響を与える可能性があります。さらに、AI の使用におけるギャップにより、ユーザーの入力に基づいてトレーニングされる AI モデルのジェンダーバイアスが悪化する可能性があります。その結果、これらのリーダーたちは、女性による AI ツールの使用が将来の AI モデルに影響を与えると信じています。したがって、人工知能の知識は、職場に参入する女性にとってますます必要なスキルとなっています。現時点で、指導者たちはAIの男女格差を埋めることが緊急であることを強調しています。
人工知能分野におけるジェンダーギャップに対処するには、科学技術分野における女性の教育と訓練の強化、人工知能の包括的な応用の積極的な推進、ジェンダーバイアスを軽減するための人工知能モデルの改善など、複数の当事者による共同の取り組みが必要です。 。この方法によってのみ、人工知能テクノロジーが社会的不平等を悪化させるのではなく、すべての人に利益をもたらすことができるのです。