Apple は最近、人工知能プラットフォーム Apple Intelligence の中核となる技術詳細を発表しました。Apple Intelligence は、約 30 億のパラメータを持つデバイス側モデルとサーバーベースの言語モデルで構成される強力なシステムです。 評価後、Apple Intelligence はさまざまな指標で複数のオープンソース モデルや商用モデルを上回り、人間による評価でもより人気がありました。テキスト作成から通知の概要まで、幅広いアプリケーションを備え、ユーザーの日常体験を向上させるように設計されており、開発中は厳密に責任ある AI 原則に従うよう努めています。
6 月 12 日の ChinaZ.com からのニュース: Apple は最近、人工知能プラットフォーム Apple Intelligence の背後にある中核技術、つまり約 30 億のパラメーターとサーバーベースの言語モデルを備えたデバイス側モデルを発表しました。一連の評価において、Apple Intelligence は、Phi-3、Gemma、Mistral、DBRX などのオープンソース モデルや、GPT-3.5-Turbo や GPT-4-Turbo などの商用モデルを上回り、ほとんどの項目で人間によって評価されました。選んでいただいた方を優先させていただきます。
Apple Intelligenceの最適化と適用
Apple Intelligence の基盤となるモデルは、テキストの作成と洗練、通知の優先順位付けと要約、家族や友人との会話用の興味深い画像の作成、およびアプリ内インタラクションの簡素化のために最適化されています。このモデルは、オープンソースの AXLearn フレームワークを使用してトレーニングされます。このフレームワークは、データ並列処理、テンソル並列処理、シーケンス並列処理、完全シャード データ並列処理 (FSDP) などの高度なテクノロジを組み合わせて、効率的でスケーラブルなトレーニング プロセスを実現します。データ ソースには、Apple Bot によってクロールされる承認済みデータと公開データが含まれており、すべてのデータはユーザーのプライバシーを保護するために厳密にフィルタリングされます。
Apple Intelligence には、ユーザーの日常業務向けに設計された強力な生成モデルが含まれており、現在のアクティビティに基づいてその場で適応します。基本モデルは、テキストの作成と最適化、通知の優先順位付けと要約、会話用の興味深いグラフィックの作成、アプリ間の対話の簡素化など、ユーザー エクスペリエンスを向上させるために微調整されています。
Apple はまた、AI ツールとその基礎となるモデルの開発をガイドする一連の責任ある AI 原則も発表しました。これらの原則には次のものが含まれます。
ユーザーにスマートなツールを提供する: AI を責任を持って使用できる領域を特定し、特定のユーザーのニーズを満たすツールを作成し、ユーザーがこれらのツールを使用する方法を尊重します。
ユーザーを代表する: 世界中のユーザーを真に代表する、徹底的にパーソナライズされた製品を構築し、AI ツールやモデルにおける固定観念や体系的な偏見の永続を回避します。
慎重な設計: 設計、モデル トレーニング、機能開発、品質評価のあらゆる段階で予防策を講じ、AI ツールが悪用されたり潜在的な危害を引き起こしたりすることを回避し、ユーザーのフィードバックを通じて継続的に改善します。
プライバシーの保護: 強力なローカル処理やプライベート クラウド コンピューティングなどのインフラストラクチャを通じてユーザーのプライバシーを保護し、基本モデルのトレーニング時にユーザーのプライベート データやユーザー インタラクション データを使用しません。
これらの原則は Apple Intelligence のアーキテクチャ全体に織り込まれており、機能とツールが専用モデルに確実に接続され、責任を持って動作するために必要な情報が各機能に提供されます。
Apple Intelligence の立ち上げは、人工知能分野における Apple の技術力と、その責任ある AI 原則の重視を示しており、業界の発展に良い例を示しています。今後もApple Intelligenceの応用と発展に期待がかかる。