Xiaomi の最新の SDXS プロジェクトは、SD イメージの生成速度を大幅に向上させることを目的としています。このプロジェクトは、モデルを小型化し、サンプリング ステップの数を減らすことで、従来の手法における推論速度の遅さの問題を克服します。 SDXS プロジェクトは、知識蒸留技術を使用して U-Net アーキテクチャを簡素化し、人工知能分野の研究を強力にサポートし、画像生成技術の急速な発展を促進することが期待される 2 つのモデルを開発しました。
Xiaomi は、SDXS と呼ばれるプロジェクトをリリースしました。これは、モデルの小型化とサンプリング ステップ数の削減により、SD 画像生成の速度を大幅に向上させ、推論速度が遅いという問題を解決することを目的としています。知識蒸留技術を使用して U-Net アーキテクチャを簡素化し、AI 分野の研究をサポートし、技術開発を促進する 2 つのモデルを開発します。
SDXS プロジェクトの開始は、AI 画像生成の分野における Xiaomi にとって重要な一歩となり、その効率的なモデルと簡素化されたアーキテクチャは実用的なアプリケーションで重要な役割を果たし、ユーザーにより便利なエクスペリエンスをもたらすことが期待されています。将来的には、SDXS プロジェクトの応用範囲が広がり、さらなる技術的進歩が期待されます。