OpenAI の最新ビデオ生成モデル Sora は、その強力な生成機能で広く注目を集めています。 Factorial Fund の見積もりによると、Sora の高いパフォーマンスは膨大なコンピューティング リソースを必要とすることを意味します。この記事では、Sora のコンピューティング リソース消費と潜在的な市場への影響を分析し、将来の開発傾向を予測しています。 Sora の背後にあるテクノロジーとビジネス モデルを詳しく見てみましょう。
Factorial Fund の推定によると、OpenAI の Sora は、NVIDIA H100 上で 1 時間あたり 5 分のビデオを生成できます。これは、1 日あたり 120 分のビデオに相当します。 TikTok や YouTube のクリエイター コミュニティをサポートするには、約 720,000 個の NVIDIA H100 GPU が必要になると推定されています。 Sora はビジュアル アーティストや映画制作者を対象とし、サウンドと編集の柔軟性を追加する予定です。 OpenAI は、Sora をハリウッドに宣伝しており、クリエイターはアップロードする前に複数の候補ビデオを生成できます。Sora は高いパフォーマンスと幅広い応用の可能性により、AI ビデオ生成分野のリーダーとなっていますが、その膨大なコンピューティング リソース要件は、高いコストと技術的な課題も意味します。 Sora の開発の方向性が今後どのように進化していくのか、引き続き注目に値します。