この記事では、最新の高解像度AIモデル Griffon v2 を紹介します。このモデルは、テキストと視覚的な手がかりを組み合わせ、柔軟なオブジェクト参照を可能にし、プロジェクターのダウンサンプリングを通じてマルチモーダルな知覚を強化します。参照表現の生成、フレーズの位置決め、参照表現の理解などのタスクでは、Griffon v2 はエキスパート モデルより優れたパフォーマンスを発揮し、特に視覚言語共参照構造、ターゲット検出、およびオブジェクトのカウントにおいて大きな利点を示します。 その出現は、AI モデルのマルチモーダルな理解と応用における重要な進歩を示しています。
最新の高解像度 AI モデルである Griffon v2 は、テキストと視覚的な手がかりを組み合わせて、柔軟なオブジェクト参照を提供します。チームは、ダウンサンプリング プロジェクターを使用して、マルチモーダル認識機能を強化しました。このモデルは、引用表現の生成、フレーズのローカリゼーション、および引用表現の理解タスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮し、エキスパート モデルを上回ります。視覚と言語の共参照構造を持ち、ターゲットの検出とオブジェクトのカウントに優れています。
Griffon v2 モデルのマルチモーダル理解における画期的な進歩は、将来の AI アプリケーションに幅広い可能性をもたらし、ターゲット検出と物体計数におけるその優れたパフォーマンスも、実際のアプリケーションにおける大きな可能性を示しています。将来的には、このモデルに基づくさらに革新的なアプリケーションが登場すると考えられています。